YUV数据YUY2到I420

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主要的采样格式有YCbCr 4:2:0、YCbCr 4:2:2、YCbCr 4:1:1和 YCbCr 4:4:4。
其中YCbCr 4:1:1 比较常用，其含义为：每个点保存一个 8bit 的亮度值(也就是Y值)，
每 2x2 个点保存一个 Cr 和Cb 值, 图像在肉眼中的感觉不会起太大的变化。
所以， 原来用 RGB(R，G，B 都是 8bit unsigned) 模型， 1个点需要 8x3=24 bits（如下图第一个图），
（全采样后，YUV仍各占8bit）。按4:1:1采样后，而现在平均仅需要 8+(8/4)+(8/4)=12bits（4个点，8*4（Y）+8(U)+8(V)=48bits）, 
平均每个点占12bits(如下图第二个图)。这样就把图像的数据压缩了一半。

　　上边仅给出了理论上的示例，在实际数据存储中是有可能是不同的，下面给出几种具体的存储形式：

　　（1） YUV 4:4:4

　　YUV三个信道的抽样率相同，因此在生成的图像里，每个象素的三个分量信息完整（每个分量通常8比特），
经过8比特量化之后，未经压缩的每个像素占用3个字节。

　　下面的四个像素为: [Y0 U0 V0] [Y1 U1 V1] [Y2 U2 V2] [Y3 U3 V3]

　　存放的码流为: Y0 U0 V0 Y1 U1 V1 Y2 U2 V2 Y3 U3 V3

　　（2） YUV 4:2:2

　　每个色差信道的抽样率是亮度信道的一半，所以水平方向的色度抽样率只是4:4:4的一半。
对非压缩的8比特量化的图像来说，每个由两个水平方向相邻的像素组成的宏像素需要占用4字节内存。

　　下面的四个像素为：[Y0 U0 V0] [Y1 U1 V1] [Y2 U2 V2] [Y3 U3 V3]

　　存放的码流为：Y0 U0 Y1 V1 Y2 U2 Y3 V3

　　映射出像素点为：[Y0 U0 V1] [Y1 U0 V1] [Y2 U2 V3] [Y3 U2 V3]

　　（3） YUV 4:1:1

　　4:1:1的色度抽样，是在水平方向上对色度进行4:1抽样。对于低端用户和消费类产品这仍然是可以接受的。
对非压缩的8比特量化的视频来说，每个由4个水平方向相邻的像素组成的宏像素需要占用6字节内存。

　　下面的四个像素为: [Y0 U0 V0] [Y1 U1 V1] [Y2 U2 V2] [Y3 U3 V3]

　　存放的码流为: Y0 U0 Y1 Y2 V2 Y3

　　映射出像素点为：[Y0 U0 V2] [Y1 U0 V2] [Y2 U0 V2] [Y3 U0 V2]

　　（4）YUV4:2:0

　　4:2:0并不意味着只有Y，Cb而没有Cr分量。它指得是对每行扫描线来说，只有一种色度分量以2:1的抽样率存储。
相邻的扫描行存储不同的色度分量，也就是说，如果一行是4:2:0的话，下一行就是4:0:2，再下一行是4:2:0...
以此类推。对每个色度分量来说，水平方向和竖直方向的抽样率都是2:1，所以可以说色度的抽样率是4:1。
对非压缩的8比特量化的视频来说，每个由2x2个2行2列相邻的像素组成的宏像素需要占用6字节内存。

　　下面八个像素为：[Y0 U0 V0] [Y1 U1 V1] [Y2 U2 V2] [Y3 U3 V3]

　　[Y5 U5 V5] [Y6 U6 V6] [Y7U7 V7] [Y8 U8 V8]

　　存放的码流为：Y0 U0 Y1 Y2 U2 Y3

　　Y5 V5 Y6 Y7 V7 Y8

　　映射出的像素点为：[Y0 U0 V5] [Y1 U0 V5] [Y2 U2 V7] [Y3 U2 V7]

　　[Y5 U0 V5] [Y6 U0 V5] [Y7U2 V7] [Y8 U2 V7]

转自：http://blog.csdn.net/yiheng_l/article/details/3789586
*/

 

/*
简单的说，YUV的格式在存储上有两类布局: Packed和Plannar。
Packed的方式就是把相邻几个象素打包起来。比如把水平方向2个象素打包到一个DWORD里。
Planner方式则相反。Y分量和UV分量完全分开来保存。
YUY2和YV12是最常用的两个代表。
YUY2是packed方式的。水平方向两个像素打包到一个DWORD，并且UV采样率只有Y的一半，
这符合人的视觉特征能有效的压缩数据,具体布局为[Y0, U0,Y1,V0]。 这种格式常见于MPEG1的解码器。
YV12则常见于H.264的解码器，它属于plannar方式。
对于一个MxN大小的视频来说，数据布局为[Y:M x N] [U:M/2 x N/2] [V:M/2 x N/2]. 
也就是说UV的采样率在水平和垂直方向上都只有Y的一半。

*/

/*
YUYV和YUY2格式的保存格式
+--------+--------+--------+--------+--------
| Y1 | U | Y2 | V | ....
+--------+--------+--------+--------+--------
1 Byte 2Byte 3Byte 4Byte
这种格式，每4个字节为一组。每组保存2个像素的数据，也就是连续的两个像素使用同一个UV。

*/

转自：http://www.cnblogs.com/cplusplus/archive/2012/04/17/2453315.html

 

#define uint8_t BYTE
    void YUY2toI420(int inWidth, int inHeight, uint8_t *pSrc, uint8_t *pDest)
    {
        int i, j;
        //首先对I420的数据整体布局指定
        uint8_t *u = pDest + (inWidth * inHeight);
        uint8_t *v = u + (inWidth * inHeight) / 4;

        for (i = 0; i < inHeight/2; i++)
        {
            /*采取的策略是:在外层循环里面，取两个相邻的行*/    
            uint8_t *src_l1 = pSrc + inWidth*2*2*i;//因为4:2:2的原因，所以占用内存，相当一个像素占2个字节，2个像素合成4个字节
            uint8_t *src_l2 = src_l1 + inWidth*2;//YUY2的偶数行下一行
            uint8_t *y_l1 = pDest + inWidth*2*i;//偶数行
            uint8_t *y_l2 = y_l1 + inWidth;//偶数行的下一行
            for (j = 0; j < inWidth/2; j++)//内层循环
            {
                // two pels in one go//一次合成两个像素
                //偶数行，取完整像素;Y,U,V;偶数行的下一行，只取Y
                *y_l1++ = src_l1[0];//Y
                *u++ = src_l1[1];//U
                *y_l1++ = src_l1[2];//Y
                *v++ = src_l1[3];//V
                //这里只有取Y
                *y_l2++ = src_l2[0];
                *y_l2++ = src_l2[2];
                //YUY2,4个像素为一组
                src_l1 += 4;
                src_l2 += 4;
            }
        }
    }

 

转自：https://www.cnblogs.com/lihaiping/p/4147650.html

标签：Y2,YUV,U0,像素,视频格式,Y1,Y0,解析,U2
来源： https://blog.csdn.net/tajon1226/article/details/94861769