大数据和hadoop如何应用企业计算中
作者：互联网
Hadoop要想走出POC(概念证明)阶段，数据治理是其缺乏的主要因素，数据治理对大数据，尤其是面临严格监管的金融公司来说，是至关重要的。
去年12月，融资一亿美元之后，Hadoop平台发布商Hortonworks近日宣布，与客户Aetna、Merck、Target和技术合作伙伴SAS展开合作，开展数据治理项目。最终的目的是提供更高标准的Hadoop数据管理，把Hadoop更深入地融入到企业计算中。
Hadoop要想走出POC(概念证明)阶段，数据治理是其缺乏的主要因素，数据治理对大数据，尤其是面临严格监管的金融公司来说，是至关重要的。
Hortonworks总监Andrew Ahn表示，公司和终端用户合作，创建灵活的规则引擎，使数据流能够符合规定。该项目开发的软件包括Apache Falcon生命周期管理、Apache Ranger安全框架和新的政策规则引擎，比如保存相关元数据的审计数据商店。
Ahn熟悉金融大数据的进出规则。他以前就职于纽约证券交易所和太平洋交易所，从事应用程序开发工作。他说，那里很多大数据工作都是由“监护”的。
他表示：“我们在治理和大数据之间有严重的问题。”他认为公司需要符合美国证券交易委员会的要求。大型企业在部署Hadoop时也面临类似的挑战。
美国证券交易委员会和其他管理机构一样，要求公司保存交易数据的历史记录。虽然Falcon可以设定一些系统的政策，到很多公司还是需要更高级的政策处理流程。因此，就有了此次新的项目。
Hortonworks预计，软件有望在本季度开始发行。该计划还需要提交正是的提案，以成为Apache软件基金会的正式项目。
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