安装备忘录（三）

****CUDA，cuDNN在 cd /usr/local 下
** cuda version:cuda-8.0
path: /usr/local/cuda-8.0

    cuda 版本 
    cat /usr/local/cuda/version.txt

** cudnn version libcudnn.so.5.1.5   
         path: /usr/local/cudnn-5.1/lib64/libcudnn.so.5.1.5

tensorflow已安装在用户hss@bj.e.cn的anaconda3下，并未与其他用户共享****** (这应该是之前.78服务器的)

       Ubuntu下查看tensorflow版本 1.2.0   （tensorflow1.2.0配cuda8.0、cudnn5.1）

h**@B***-P*C-6S-1**0:~$ python
Python 3.6.4 |Anaconda, Inc.| (default, Jan 16 2018, 18:10:19)
[GCC 7.2.0] on linux
Type “help”, “copyright”, “credits” or “license” for more information.

import tensorflow as tf
tf.version
‘1.2.0’

       Ubuntu下查看Keras版本 2.2.4

import keras
Using TensorFlow backend.

keras.version
‘2.2.4’

pytorch，Keras已安装********************

****pip install torch --user #安装torch，但是很慢很慢

****pip install --pre keras

****git clone +github上的代码地址 即可将当前项目克隆到服务器上（首先在服务器上新建一个文件夹，用于存放该项目）

linux环境下更新pip版本****

  pip install -U pip 

windows环境下更新pip版本****

  python -m pip install -U pip

  python -m pip install --upgrade pip

"libcudnn.so.5 cannot open shared object file: No such file or directory"**

   解决办法是将一些文件复制到/usr/local/lib文件夹下：
      #注意自己CUDA的版本号！
      sudo cp /usr/local/cudnn-5.1/lib64/libcudnn.so /usr/local/lib/libcudnn.so && sudo ldconfig
      sudo cp /usr/local/cudnn-5.1/lib64/libcudnn.so.5 /usr/local/lib/libcudnn.so.5 && sudo ldconfig
      sudo cp /usr/local/cudnn-5.1/lib64/libcudnn.so.5.1.5 /usr/local/lib/libcudnn.so.5.1.5 && sudo ldconfig
      此为找到libcudnn的路径，并复制到 /usr/local/lib/libcudnn*
    可参考https://blog.csdn.net/u014696921/article/details/60140264 

FutureWarning: Conversion of the second argument of issubdtype from float to np.floating is deprecated. In future, it will be treated as np.float64 == np.dtype(float).type.**********

     h5py包内出错   解决办法：对h5py进行更新升级
       
     pip install h5py==2.8.0rc1  亲测没毛病

标签：libcudnn,local,备忘录,usr,install,pip,安装,so.5
来源： https://blog.csdn.net/weixin_38612234/article/details/92202496