数据结构：最大子序列和

算法1：时间复杂度大并且不是很能理解，故不作展示

算法2：

 int MaxSubseqSum2(int A[], int N)
{
    int ThisSum, MaxSum = 0;
    int i, j, k;
    for (i = 0; i<N; i++) //i是子列左端位置
    {
        ThisSum = 0;    //ThisSum是从A[i]到A[j]的子列和
        for (j = i; j<N; j++)    //j是子列右端位置
        {
            ThisSum += A[j];
            if (ThisSum > MaxSum) //如果刚得到的这个子列和更大
            {
                MaxSum = ThisSum; //则更新结果
            }
            } //j循环结束
        } //i循环结束
    return MaxSum;
}

时间复杂度n*n

算法3：分而治之 

时间复杂度nlogn

算法4：在线处理 每次输入一个值则立即计算

int MaxSubseqSum4(int A[], int N)
{
    int ThisSum, MaxSum;
    int i;
    ThisSum = MaxSum = 0;
    for (i=0; i < N; i++)
    {
        ThisSum += A[i];
        if (ThisSum > MaxSum)
        {
            MaxSum = ThisSum;
        }
        else if (ThisSum < 0)
        {
            ThisSum = 0;
        }
    }
    return MaxSum;
}

标签：return,最大,int,复杂度,算法,序列,ThisSum,数据结构,MaxSum
来源： https://www.cnblogs.com/zhaoy-shine/p/10904329.html