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Makoto and a Blackboard CodeForces - 1097D (积性函数dp)

作者:互联网

大意: 初始一个数字$n$, 每次操作随机变为$n$的一个因子, 求$k$次操作后的期望值.

 

设$n$经过$k$次操作后期望为$f_k(n)$.

就有$f_0(n)=n$, $f_k(n)=\frac{\sum\limits_{d|n}{f_{k-1}(d)}}{\sigma_0(n)}, k>0$.

显然$f_k(n)$为积性函数, $dp$算出每个素因子的贡献即可.

标签:Makoto,函数,积性,Blackboard,因子,操作,dp
来源: https://www.cnblogs.com/uid001/p/10864144.html