数字图像处理基础

概念：

　　1、没有颜色的光称为单色光或无色光，单色光的唯一属性是其强度或大小。感知单色光的强度从黑色到灰色，最后到白色，所以用灰度级来表示单色光的强度，单色图通常称为灰度图像。

　　2、产生一副数字图像，需要把连续的感知数据转换称为数字形式，对坐标值进行数字化称为取样，对幅值数字化称为量化。对于一幅图像取样后，其样本值是连续的包含噪声的，且跨越了灰度值的连续范围，为了形成数字函数，灰度值也必须量化成离散量。

　　3、图像的数字矩阵，M和N值除了取整数没有其他限制，灰度级通常去2的整数次幂(k)。存储图像的所需的比特数 b = M x N x k , 此时图像被称为“k”比特图像

　　4、图像系统动态范围：定义为系统中最大可度量灰度和最小可检测灰度之比。上限取决于饱和度，下限取决于噪声。

　　5、饱和度指超过这个值的灰度级将被裁剪掉的一个最高值；噪声掩盖了可检测的最低真实灰度级。

　　6、重采样的基本方法有放大缩小，其方法是内插，用已知数据来估计未知位置的数值。

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