关联子查询 correlated sub-queries

对于数据量多的肯定是用连接查询快些，原因：因为子查询会多次遍历所有的数据（视你的子查询的层次而定），而连接查询只会遍历一次。

但是数据量少的话也就无所谓是连接查询还是子查询，视自己的习惯而定。一般情况下还是用子查询来的好，容易控制。

子查询和关联子查询的区别：

• 普通子查询相当于一个独立的query
• 关联子查询依赖于主查询的计算结果 =》 例如上图中的s.stage是main query的计算结果

举个栗子

SELECT 
	-- Select country ID, date, home, and away goals from match
	main.country_id,
    main.date,
    main.home_goal, 
    main.away_goal
FROM match AS main
WHERE 
	-- Filter the main query by the subquery
	(home_goal + away_goal) > 
        (SELECT AVG((sub.home_goal + sub.away_goal) * 3)
         FROM match AS sub
         -- Join the main query to the subquery in WHERE
         WHERE main.country_id = sub.country_id);

目的是比较country level，AVG超过overall avg三倍的outlier，所以=》
最后用WHERE main.country_id = sub.country_id来确保是每个country的数据在match比较

标签：correlated,sub,country,查询,queries,main,id,goal
来源： https://blog.csdn.net/Cecilia_W422/article/details/88602937