[软件工程]NABCD模型分析
作者：互联网
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 这个作业属于哪个课程 | 2019春季计算机学院软件工程(罗杰) |
| 这个作业的要求在哪里 | 团队项目选择 |
| 这课程的目标是 | 以实践形式熟悉软件开发流程，团队开发，合作学习 |
| 本次作业对课程的帮助是 | 确定项目，进行梳理，完成大纲 |
项目选择
- 项目名称：自动化游戏异常检测
- 项目介绍：手工标记Android游戏见面可点击区域构建训练数据，通过识别游戏界面可点击区域，模拟用户输入流，并识别异常状态，从而实现自动化异常检测，以此帮助用户轻松地找到游戏存在的异常，便于他们修改或者反馈。
NABCD分析
Need：
根据调研分析，我们将不同人群的需求大致总结如下
| 潜在用户类型 | 情况分析 |
|---|---|
| 开发者 | 从事开发工作，必然需要检测游戏异常 |
| 评测员 | 从事相关工作，为客观评价，有检测异常的需求 |
| 老玩家 | 玩了一定时间，有自己的心血和投入，希望游戏变得更好 |
| 普通玩家 | 游玩时遇到异常却不知如何高效的反馈 |
Approach：
对于测试，我们计划使用Monkeyrunner(参考Android自动化测试之Monkeyrunner学习笔记(一)等)模拟用户点击等操作，从而自动化测试，用图像识别的方式对测试的截图进行分析，从而得到可靠的报告。
对于图像识别的模型，训练数据不易获取，且时间需求过大，因此打算寻找合适的开源项目，经过手动再训练，使其能够完成我们需要的工作。
Benefit：
- 开发者一方面在发布前能有合适工具进行自我测试，提升产品质量，另一方面能够在收到异常反馈时快速复现异常提高修复效率。
- 评测员通过本产品能够找到异常对开发者进行反馈，同时能够对游戏进行合理客观的评价。
- 老玩家通过使用本产品可以为游戏贡献自己的力量，改善游戏环境，满足自身需求。
- 普通玩家遇到异常及时高效地反馈，避免游戏体验进一步恶化。
Competitors：
由于是一个对于游戏界面异常的非盈利辅助工具，应该基本不存在竞争者。我们需要做的就是要让产品简单易用，尤其不能因为使用门槛劝退"普通玩家"群体。
Delivery/Data：
开发完成后打算先自己使用确认能够收集到异常信息，并发邮件给官方确认异常请求修复，如果确认无误就可以将产品推荐给对方的开发者。对于测评和玩家，打算在游戏社区、论坛、贴吧等进行发布。
在工具内置问卷长期收集用户的意见，包括满意度、改进意见、是否愿意推荐等，以数据确切证明其带来了切实的好处。
电梯演说
各位领导/合作伙伴：
我们的游戏异常检测工具是为了解决 游戏开发者、评测员和广大玩家们 的痛苦, 他们需要 快速且自动地发现游戏的异常, 但是现有的方案并没有很好地解决这些需求，我们用Monkeyrunner模拟用户行为，加上图像识别自动分析异常, 它能给用户带来好处 是更快速直接地复现并报告异常， 作为一个非营利工具不存在竞争对手， 可以让所有的玩家甚至让游戏评测员和开发者都成为我们的用户。 同时，我们将以反馈官方和游戏社区推广相结合的 方法，能很快地让大部分用户知道我们的产品，并进一步传播。
标签：游戏,反馈,模型,用户,玩家,软件工程,开发者,异常,NABCD 来源： https://www.cnblogs.com/buaatbxl/p/10569672.html