关于配置gpu环境那些事儿

我自闭了，在我不长的工作生涯中，我认为最困难的部分就是配置环境了。因为我快被配置gpu环境给搞疯了。

事情是这样的，最近搞我的bert的模型，领导说你在gpu上测试一下效率，我说：好的。
然而我本地电脑并没有cuda，然后我就开始了配置环境的漫漫长路。

我首先看了一下我电脑的显卡驱动版本，嗯391，太低了，我于是准备升级一下。三下五除二我就下载了一个最新版本的显卡驱动，一路点击，然后它就卡住了，我心想这种小问题很好解决，我的解决办法就是关机重启。
我等待了很长时间，然而屏幕并没有任何反应，很好，第一步成功的把电脑搞坏了。电脑找不到显卡驱动，新的没安好，旧的卸载了，于是我选择了下班，我真的一点办法都没有。

第二天我一大早来到公司希望电脑它能自我修复，然而并没有。于是我将我的问题告诉了我的领导，同事以及 没有以及。我们尝试了很多办法，结果就是：此路不通。终于领导说：重装系统吧，然而这时发现了电脑上存在一个昨天留下的还原点，好吧开始还原，终于我的电脑可以用了。
我再也不敢升级驱动了，然后我就开始安装cuda,首先你需要按照你的显卡驱动版本找到对应的cuda版本，然后你需要根据你的cuda版本找到cudnn的版本，然后你需要根据你的cuda和cudnn版本下载对应的torch版本，然后你需要根据以上所有版本安装对应的onnxruntime-gpu版本。总之这个流程就是这样，这里提到几个注意点:
1、cuda有些本地安装下面有相关版本的补丁，我觉得有必要安一下。
2、下载前先卸载之前的cuda，如果有的话。
3、贴一下相关版本对照链接
cuda和驱动对应：
https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-toolkit-release-notes/index.html
cudnn 下载和对应CUDA版本：
https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive

标签：配置,电脑,cudnn,cuda,版本,显卡,gpu,事儿
来源： https://www.cnblogs.com/Leahx/p/16669000.html