pytest系列——pytest-rerunfailures插件之测试用例失败重跑

环境前提：

只有同时满足一下先决条件才能使用pytest-rerunfailures

①python的版本不能过低；

②pytest 5.0或更高版本；

背景：

平时在做接口测试的时候，经常会遇到网络抖动或者环境问题导致测试用例运行失败，而这个并不是我们想要的结果；

我们想要重新运行失败的测试用例，这个就需要通过插件pytest-rerunfailures来实现了。

安装插件pytest-rerunfailures

pip install pytest-rerunfailures

①执行命令重新执行失败的测试用例：使用 --reruns 命令行参数选项，并指定要运行测试的最大次数：

pytest test_add.py --reruns NUM    # NUM表示重试的次数

【注意】重复运行失败的测试用例时，对应的fixture或者setup函数也会重新执行（例如：scope参数为method的fixture前置函数）

举例：

代码参考如下：

# file_name: test_add.py


import pytest


def test_add01():
    print("----------------->>> test_add01")
    assert 1


def test_add02():
    print("----------------->>> test_add02")
    assert 0


def test_add03():
    print("----------------->>> test_add03")
    assert 1


def test_add04():
    print("----------------->>> test_add04")
    assert 1


if __name__ == '__main__':
    pytest.main(["-s", "test_add.py"])

执行命令：pytest ./pytest_study/test_add.py --reruns 2 -s（NUM=2表示失败测试用例重试2次，上述代码中只有test_add02()方法会失败）

注意 ：

pytest多种运行模式支持叠加执行：

例如同时运行四个进程，且失败后重跑2次，pytest命令行运行：pytest -n 4 -reruns 2

②设置添加重新执行的延时时间并执行失败的测试用例

要在两次重试之间增加延迟时间，使用 --reruns-delay 命令行选项，指定下次测试重新开始之前等待的秒数：

pytest --reruns 5 --reruns-delay 10

③重新运行指定的测试用例：测试用例失败重跑的装饰器用法

添加flaky装饰器 @pytest.mark.flaky(reruns=5) ，并指定最大重新运行次数。

示例代码如下：

#-*- coding: utf-8 -*-
import random
import pytest


@pytest.mark.flaky(reruns=5)
def test_retry1():
    n = random.randint(0, 9)
    print(f"\n 输出随机数： {n} ")
    assert n == 2


@pytest.mark.flaky(reruns=5)
def test_retry2():
    assert random.choice([True, False, False])

运行结果：【注意】测试结果以最后一次重新执行测试用例的结果为最终结果，即用例执行被判定为FAILED或者PASSED

第一个测试方法：

第二个测试方法：

④对单个测试用例设置重新运行等待延迟时间

实例代码：

@pytest.mark.flaky(reruns=5,reruns_delay=2)
def test_retry1():
    n = random.randint(0, 9)
    print(f"\n 输出随机数： {n} ")
    assert n == 2

运行结果：

【注意】

1、如果使用装饰器的方式指定了测试用例的重新运行次数，则在命令行参数中添加–reruns对这些测试用例是不会生效的。

2、兼容性问题：

1. 不可以和fixture装饰器一起使用： @pytest.fixture()
2. 该插件与pytest-xdist的 --looponfail 标志不兼容
3. 该插件与核心–pdb标志不兼容

标签：插件,reruns,--,assert,rerunfailures,pytest,test,测试用例
来源： https://www.cnblogs.com/guanqibuyu/p/16550084.html