1.功能上：偏置可以加速神经网络拟合。
加了偏置项的神经网络有更复杂的参数结构，拟合能力更好。
2.形式上：偏置b可以视为控制每个神经元的阈值（-b等于神经元阈值）。
举例如：神经元的激活函数f为sign。每个神经元的输出即为sign(WX +b)。
当 wx < -b时， 输出值为-1，也就是抑制。
当 wx >= -b时， 输出值为1也就是激活。
标签：偏置,值为,sign,神经网络,bias,wx,神经元
来源： https://www.cnblogs.com/h694879357/p/16590346.html