2015Esri用户大会分享之:ENVI——先进的遥感影像分析开放式云平台
作者:互联网
讲座人:金晓英(美国)
内容简介:ENVI遥感软件发展经历了桌面、开发、Web,到现在更加开放的云平台。本讲座Harris公司(ENVI原产商)的软件技术带头人金晓英博士主讲,介绍如何在开放式云平台环境中使用先进的遥感影像分析功能,以及开放式云遥感平台在一些场景中的应用。
讲座PPT下载:http://pan.baidu.com/s/1ntmxBC1
一、ENVI5.3——更新的ENVI专业遥感平台
ENVI5.3于2015年8月全球正式发布,主要有以下主题和新功能:
支持最新的数据格式和Esri平台
持续添加先进的影像分析
图 多时相的MODIS植被指数
图 快速大气校正时使用云掩膜,像元光谱曲线结果更接近真实的光谱曲线
ENVI LiDAR集成
图 从Lidar数据中获取地形信息
图 ENVI Lidar函数
ENVI摄影测量模块
图 从IKONOS立体像对中获取的乌拉圭首都的地形叠加光学数据的结果
图 IKONOS立体像对中得到的美国科罗拉多博尔德LiDAR点云图
丰富基于ENVI函数库(API)的二次开发
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即时处理的虚拟栅格数据库
提供虚拟栅格数据库,可即时处理,不需要保存到硬盘,可链式处理,并行化处理。包括辐射定标、大气校正、掩模处理、图像拉伸、图像锐化、图像子集、图像拼接、图像重新投影及定格、光谱指数、阈值处理等。
图 虚拟栅格数据库
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先进的影像分析任务库ENVITasks
- ENVTask是ENVI强大的影像分析的统一构架和核心部件
- 能部署到企业级平台或工作站
- 根据ENVTask统一构架的JSON模板动态创建参数界面和预览
- ENVI 5.3提供了141个影像处理和分析的ENVI任务
- 将来版本中将提供更多的ENVI任务
- 提供软件构架支持用户定制任务
- 丰富的影像分析库可供创建工作流程
图 Landsat无缝拼接西西里岛
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IDL-Python桥
- 支持Python 2和 Python 3
- 可互相调用所有IDL函数和Python函数
- 可自动进行从IDL数组到numpy数组的转换
图 IDL Python
二、ENVI Services Engine架构及应用范例
亚马逊云上部署了ESE应用范例,用户可以体验。
图 亚马逊上部署的ESE应用范例
三、先进的可扩展的遥感影像云平台
扩展ENVI任务的例子——使用参考图像RPC正射校正
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待解决的客户需求:
- 提高RPC正射校正准确性需要地面控制点(GCPs)
- 用户通常使用参考图像(例如DOM)来收集GCPs
- 现存解决方案基于手动收集GCPs
- 手动收集耗时,且很难保证精准度
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解决方案:
- 全自动的端到端的解决方案
- 正射校正和图像配准一部到位
- 自动生成GCPs,可选择手动调整GCPs并进行错误评估
- 基于ENVITask的统一构架
- 能部署到企业级平台或工作站
图 使用参考图像RPC正射校正面板
四、总结
图 遥感GIS一体化云平台解决方案
标签:分析,校正,光谱,遥感,ENVI,2015Esri,影像 来源: https://www.cnblogs.com/enviidl/p/16532017.html