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萨达萨达是

2022-07-28 19:05:07 作者：互联网

派生方法的实战(非非菲菲菲菲常重要)
1. 什么是派生
2. 派生方法的使用
面向对象三大特征之封装
1. 封装是什么
2. 封装的实现
property伪装属性

1.派生方法的实战(非非菲菲菲菲常重要)

在学派生实战之前我们再来回顾一下什么是派生

1.1什么是派生：

指的是子类继承父类的属性方法，并且派生出自己独有的属性与方法

通过super来指向父类的属性（super（）是一个特殊的类，调用super得到一个对象，该对象指向父类的名称空间）

ok，下面我们来看一串代码：

d = {
    't1': datetime.datetime.today(),
    't2': datetime.date.today()
}
res = json.dumps(d)
print(res)

我的目的是想将这个字典用json的方式序列化，但是执行后发现不可行，会报错：

raise TypeError(f'Object of type {o.__class__.__name__} '
TypeError: Object of type datetime is not JSON serializable

所以这个时候我们来查看一下报错的源码(json.JSONEncoder)：

在报错的源码中有一个关于default的描述：

class JSONEncoder(object):
    """Extensible JSON <http://json.org> encoder for Python data structures.

    Supports the following objects and types by default:

    +-------------------+---------------+
    | Python            | JSON          |
    +===================+===============+
    | dict              | object        |
    +-------------------+---------------+
    | list, tuple       | array         |
    +-------------------+---------------+
    | str               | string        |
    +-------------------+---------------+
    | int, float        | number        |
    +-------------------+---------------+
    | True              | true          |
    +-------------------+---------------+
    | False             | false         |
    +-------------------+---------------+
    | None              | null          |
    +-------------------+---------------+    # 就是说即将要被序列化的数据要在这些数据类型中，其他的乱七八糟的就会报错

可以看出我们datetime模块得出的字符不属于左边这一列的数据类型，同样的json也无法接受，那咋整？这个时候我们就要用到我们的派生方法（你可看好楼）

2 派生方法的使用

我们新建一个MyJsonEncode类，然后将json.JSONEncoder作为他的父类，然后继承他，然后对内部的default进行重新定义（错误就是出现在这里的嘛），用isinstance内置函数进行判断我们输入的数据类型即可！

派生方法序列化代码

 d = {
    't1': datetime.datetime.today(),
    't2': datetime.date.today()
}
# res = json.dumps(d)
"""
class JSONEncoder:
    pass
dumps(obj,cls=None):
    if cls == None:
        cls = JSONEncoder
    return cls(...)   # JSONEncoder()

查看JSONEncoder源码发现序列化报错是有default方法触发的
raise TypeError(f'Object of type {o.__class__.__name__} '
                        f'is not JSON serializable')
我们如果想要避免报错 那么肯定需要对default方法做修改(派生)
"""


class MyJsonEncode(json.JSONEncoder):
    def default(self, o):
        '''o就是json即将要序列化的数据'''
        if isinstance(o, datetime.datetime):
            return o.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')
        elif isinstance(o, datetime.date):
            return o.strftime('%Y-%m-%d')
        # 如果是可以序列化的类型 那么不做任何处理 直接让它序列化即可
        return super().default(o)


res = json.dumps(d, cls=MyJsonEncode)
print(res)
json.dumps(d, cls=MyJsonEncode)

isinstance()是Python中的一个内建函数。是用来判断一个对象的变量类型

strftime()函数可以把YYYY-MM-DD HH:MM:SS格式的日期字符串转换成其它形式的字符串

2.面向对象三大特征之封装

1.封装是什么

封装最好理解了。封装是面向对象的特征之一，是对象和类概念的主要特性。封装，也就是把客观事物封装成抽象的类，并且类可以把自己的数据和方法只让可信的类或者对象操作，对不可信的进行信息隐藏。 2.如何操作

1.在类定义阶段使用双下划线开头的名字都是隐藏的属性
后续类和对象都无法直接获取
2.在python中不会真正的限制任何代码
隐藏的属性如果真的需要访问也可以只不过需要做变形处理
__变量名 _类名__变量名
ps:既然隐藏了就不改使用变形之后的名字去访问这样就失去了隐藏的意义

封装的代码

 class Student(object):
    __school = '清华大学'
    def __init__(self, name, age):
        self.__name = name
        self.__age = age
    # 专门开设一个访问学生数据的通道(接口)
    def check_info(self):
        print("""
        学生姓名:%s
        学生年龄:%s
        """ % (self.__name, self.__age))
    # 专门开设一个修改学生数据的通道(接口)
    def set_info(self,name,age):
        if len(name) == 0:
            print('用户名不能为空')
            return
        if not isinstance(age,int):
            print('年龄必须是数字')
            return
        self.__name = name
        self.__age = age

stu1 = Student('jason', 18)
stu1.set_info('','我很大')
"""
我们编写python很多时候都是大家墨守成规的东西 不需要真正的限制
class A:
	_school = '清华大学'
	def _choice_course(self):
		pass
"""

3.property伪装属性

可以简单的理解为将方法伪装成数据

标签：封装,name,self,datetime,json,萨达萨达,+-------------------+---------------+
来源： https://www.cnblogs.com/scx-xiaochun/p/16529282.html