Pytorch的类（nn.Module的子类）中的forward函数

使用

直接通过类的实例对象就可以向类中的forward函数进行参数的传递(当然也可以通过调用forward函数进行传参)

import torch.nn as nn

class MyModule(nn.Module):
	def __init__(self):
		super().__init__()
	def forward(self, x):
		return x

data1 = 1
data2 = 2
module = MyModule()
x1 = module(data1)			# 不需要显示调用forward函数就可以传递参数
x2 = module.forward(data2)
print(x1)
print(x2)

>> 1
>> 2

解释

nn.Module() 中包含了 __call__ 函数；

实现了 __call__ 函数的类，其类实例是一个可调用的对象，其可以简化对于类中某些方法的调用（写在__call__ 中的方法），模糊了实例对象和类成员函数的区别。使用类实例 module() 时 就相当于 module.__call__()，如果在 __call()__ 中写上函数，就可以直接通过类实例对象传参调用了。

而在 nn.Module() 中的 __call__ 函数中调用了 forward() 函数，

...
# 例子 #
def __call__(self, param):
    res = self.forward(param)
    return res
...

由于继承关系，对于MyModule(nn.Module) 类 同样具备了 __call__ 函数的功能，即可以通过类实例module 直接 调用 forward 并传参。