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【博学谷学习记录】超强总结，用心分享|狂野架构师elasticsearch常用知识点一

2022-07-17 19:09:25 作者：互联网

倒排索引
ES查询和存储原理
- 对比数据库查询：
基本概念
应用场景
核心概念
脚本操作ES

倒排索引

将文档进行分词，形成词条和id的对应关系即为反向索引。

以唐诗为例，所处包含“前”的诗句

正向索引：由《静夜思》-->窗前明月光--->“前”字反向索引：“前”字-->窗前明月光-->《静夜思》

反向索引的实现就是对诗句进行分词，分成单个的词，由词推据，即为反向索引

key(term)	value	value
床	床前明月光	静夜思
前	床前明月光	静夜思
床前	床前明月光	静夜思
明月	床前明月光	静夜思
月	床前明月光	静夜思

ES查询和存储原理

es	mysql
index（索引）	mysql的库
映射	mysql 的表结构
document(文档)	mysql的表中的数据

对比数据库查询：

数据库性能低：使用模糊查询，左边有通配符，不会走索引，会全表扫描，性能低

数据库功能弱：如果以“华为手机”作为条件，不会进行分词，可能查询不出来数据

term	value
华为	1
电信	1
3G	1
手机	1，2，3

基本概念

1.基于Lucene的搜索服务器

2.是一个分布式、高扩展、高实时的搜索与数据分析引擎

3.基于RESTful web接口

4.Elasticsearch是用Java语言开发的，并作为Apache许可条款下的开放源码发布，是一种流行的企业级搜索引擎

5.官网：https://www.elastic.co/

应用场景

1.搜索：海量数据的查询

2.日志数据分析

3.实时数据分析

核心概念

概念	解释
索引index	ElasticSearch存储数据的地方，可以理解成关系型数据库中的数据库概念。
映射mapping	mapping定义了每个字段的类型、字段所使用的分词器等。相当于关系型数据库中的表结构。
文档document	Elasticsearch中的最小数据单元，常以json格式显示。一个document相当于关系型数据库中的一行数据。
倒排索引	一个倒排索引由文档中所有不重复词的列表构成，对于其中每个词，对应一个包含它的文档id列表。
类型type	一种type就像一类表。如用户表、角色表等。在Elasticsearch7.X默认type为_doc

脚本操作ES

RESTful风格介绍

1.ST（Representational State Transfer）

表述性状态转移，是一组架构约束条件和原则。满足这些约束条件和原则的应用程序或设计就是RESTful。就是一种定义接口的规范。

2.基于HTTP。

3.使用XML格式定义或JSON格式定义。

4.每一个URI代表1种资源。

5.客户端使用GET、POST、PUT、DELETE 4个表示操作方式的动词对服务端资源进行操作：

GET：用来获取资源

POST：用来新建资源（也可以用于更新资源）

PUT：用来更新资源

DELETE：用来删除资源

操作索引

put

http://ip:端口/索引名称

查询

GET http://ip:端口/索引名称 # 查询单个索引信息 
GET http://ip:端口/索引名称1,索引名称2... # 查询多个索引信息 
GET http://ip:端口/_all # 查询所有索引信息

删除索引

DELETE http://ip:端口/索引名称

关闭、打开索引

POST http://ip:端口/索引名称/_close 
POST http://ip:端口/索引名称/_open

ES数据类型

1.字符串

聚合：相当于mysql 中的sum（求和）

text：会分词，不支持聚合 
keyword：不会分词，将全部内容作为一个词条，支持聚合

2.数值

3.布尔：boolean

4.二进制：binary

5.范围类型

integer_range, float_range, long_range, double_range, date_range

6.日期:date

复杂数据类型

数组：[ ] Nested: nested (for arrays of JSON objects 数组类型的JSON对象)

对象：{ } Object: object(for single JSON objects 单个JSON对象)

操作映射

PUT person 

GET person 
#添加映射 
PUT /person/_mapping 
{
	"properties":{
		"name":{ 
			"type":"text" 
		},
		"age":{ 
			"type":"integer" 
		} 
	}
}

创建索引并添加映射

#创建索引并添加映射 
PUT /person1 { 
	"mappings": { 
		"properties": { 
			"name": {
				"type": "text" 
			},
			"age": {
            	"type": "integer" 
            } 
		} 
	} 
}

GET person1/_mapping

添加字段

#添加字段 
PUT /person1/_mapping { 
	"properties": { 
		"name": { 
			"type": "text" 
		},
		"age": { 
			"type": "integer" 
		} 
	}
}

操作文档

添加文档，指定id

POST /person1/_doc/2 
{ 
	"name":"张三", 
	"age":18, 
	"address":"北京" 
}
	
GET /person1/_doc/1

添加文档，不指定id

#添加文档，不指定id 
POST /person1/_doc/ 
{ 
	"name":"张三", 
	"age":18, 
	"address":"北京" 
}

#查询所有文档 GET /person1/_search

删除指定id文档

#删除指定id文档 
DELETE /person1/_doc/1

标签：知识点,GET,查询,索引,person1,elasticsearch,架构师,文档,type
来源： https://www.cnblogs.com/xieshier/p/16488036.html