打开边缘计算爆发期的正确方式

在ICT领域，能保持三位数增长的硬件市场凤毛麟角，边缘计算服务器即是其中之一。

 

 

IDC咨询的数据显示：2021年中国边缘计算市场快速成长，边缘服务器需求增幅高达266.3%；预计未来边缘算力的投资增速显著快于核心位置，到2025年，全球边缘服务器支出额占总体服务器比重将从14.4%增至24.9%。

除了超高的同比增幅，渗透率也值得关注。杰弗里•摩尔在其著作《Crossing the Chasm》中认为，高科技行业存在“技术采用生命周期”——在渗透率超过14%之前，均可归为早期市场，而从早期市场向主流市场扩张的进程中，需要跨越巨大的鸿沟。

很多红极一时的技术都因无法跨过这道坎，最终消失在历史的角落。身处爆发期的边缘计算，也将在今后几年尝试完成迈向主流市场的“惊险一跳”，胜算究竟几何？

从过往经验来看，担纲的主打产品方案、强势的领头厂商、扎实的落地案例共同构成通向彼岸的最佳路径。目前，以边缘服务器为核心的产品方案日益成型，基于千行百业边缘场景的实战成果颇具示范效应，位居第一阵营的领先企业也展现出勇往直前的风范。

 

边缘计算高速增长的原动力

从某种意义上讲，边缘计算并非横空出世，而是5G、物联网、人工智能等新兴技术协同爆发的衍生品，其诞生后又反身作用于相关技术，共同推动ICT基础架构的持续升级。

在云定义一切的时代，边缘计算更像一个去中心化的魔法师，从物理空间上将计算资源移动到数据创建的位置，从而大幅提高获取数据洞察价值的效率，并在核心IT环境之外实现业务流程和决策智能的即时启用。

 

 

由于边缘计算的潜能释放通常与行业数字化转型密切相关，世界各国都在加大对边缘计算的政策支持与投资力度。十四五数字经济发展规划就明确提出，要推进云网协同和算网融合发展，并建设面向特定场景的边缘计算设施、按需部署边缘数据中心。

以行业的角度看，国内的电力、能源、制造、交通等领域正在加快部署边缘计算基础设施，提升生产运营和资源使用的效率。例如：智能电网可借助边缘计算和IIoT控制电力输配，优化电力供给；石油企业可通过边缘计算等技术对采油机进行预测性维护，实现远程运维；有色金属企业利用边缘计算、AI推动冶金工艺升级，达成业务的全方位创新。

图为科技成立专门针对边缘计算市场的团队伊始，就致力于在AI边缘计算领域深耕不缀。致力于帮助相关的传统行业早日实现AI+，为国务院提出的《新一代人工智能发展计划》做出贡献。目前基于NVIDIA Jetson系列核心模块所设计的AI边缘计算盒子，已广泛应用于机器视觉检测、人脸识别、行为识别、智能机器人、智能无人机、自动驾驶、智能安防等领域。这些场景都蕴藏着对边缘计算巨大的需求空间，也是主流厂商在市场爆发期的核心抓手。

 

图为科技边缘服务器的突围路径：

在新技术的起爆点率先出发，即很多厂商梦寐以求的“赢在起跑线上”，的确是影响座次排列的重要因素，但真正能做到的却寥寥无几。

对服务器厂商而言，过去的五六年新技术的演进波澜壮阔，稍不留神就可能贻误战机。2016年是AI爆发的元年，2017年，随着异构算力向边缘侧延伸，图为科技迅速将分散在不同业务单元的资源进行整合，建立专门团队主攻边缘计算。

散点分布、需求参差是边缘计算的痛点，诸多场景因无法形成规模效应，品尝不到边缘计算的新鲜果实。图为科技主动推进标准化进程，并发布业界基于英伟达Jetson平台的边缘服务器。

 

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