目标检测-印章定位-yolov5

目标：实现图片中的印章检测定位

方法：yolov5  关于YOLO的使用可参见此文章https://zhuanlan.zhihu.com/p/497678933，本人参照此文学习的

写此文章为了记录使用中的注意事项

1、YOLO的环境搭建参加方法中的链接（建议使用GPU）

2、YOLO的代码参见方法中的代码链接

3、图片标注：

　　3.1、下载labelimg工具，，本人从GitHub上将代码下载到本地https://github.com/tzutalin/labelImg，本地使用labelimg参见链接https://blog.csdn.net/qq_43332829/article/details/123769145，此链接介绍了labelimg的使用；

　　3.2、以本人定位印章的目标为例，该方法实现了在图片中标记印章的位置，生成xml文件

　　3.3、对于上一步生成的xml文件，使用方法的链接中提到的xmltxt.py，转化为yolo格式

4、执行方法链接的第5步，修改YOLO配置文件，models/yolov5s.yaml文件，以及data/voc.yaml

5、注意修改外层的train.py文件，注意修改下图位置信息。

6、然后执行python train.py即可进行模型训练

注意：1、训练时结果在runs/train文件夹下，

           2、训练的epochs数量影响训练的结果，适当调整epochs数量，条件允许可以尝试找个一个合适的 epochs数量，以实现最优的训练效果

7、执行外层的detect.py，执行前注意修改detect.py文件，如下图，修改自己训练好的模型文件夹exp3，此文件按自己的实际训练情况设定

标签：定位,yolov5,py,训练,文件,YOLO,印章,链接
来源： https://www.cnblogs.com/liuffblog/p/16425663.html