本文作为这个系列的第二篇，将会给大家介绍SAP Marketing Cloud里的营销活动内容设计和产品推荐这两大模块的功能。

营销负责人员通过第二篇文章介绍的步骤确定了Target Group之后，下一步就是设计活动的内容。这部分工作在Content Studio中完成。

我们可以创建不同类型的营销活动内容。在内容中可以进行针对客户的个性化设定，如添加用户的购物车内产品、用户姓名等。同时还可以将自己创建的内容设定为模板和可重用块，方便之后重用。

个性化内容的设计，通过在需要插入的地方点击Insert Attribute，选择需要的个性化属性来实现。这一功能使得营销活动能够更加智能和精准地实施。
例如根据用户画像提供不同的折扣、推荐不同产地商品等等。

在Condition Assignment界面可以配置内容元素根据某些条件的动态显示规则。例如在内容元素显示布局里，如果能够获得用户的First name，那么就显示该名称，否则显示缺省值。

为不同年龄的人提供不同折扣的操作方式类似。点击加号设定不同年龄段的显示情况。

当Target Group和活动内容都准备好之后，我们就可以开始执行营销活动(下文都用Campaign这个词来表述)了。

可以选择的Campaign模板有很多，我们可以根据需求选择，也可以自己创建营销活动的模板，方便重用。

以下以Email Campaign为例进行说明。

如下图所示，我们为营销活动选取Target Group。

为营销活动添加内容，如加入A/B测试，向Target Group发送两种不同内容的邮件，然后收集这些群体的业务数据，以此查看营销效果，帮助我们调整营销策略。

点击这个垃圾桶状的图标可以删去不需要的内容。

对A/B测试设置进行修改。在进行大规模营销活动之前进行A/B测试，有助于找出更好的实施方案。

为邮件模块选择之前准备好的Email进行填充。

可以为邮件添加触发器，例如选择“打开邮件”作为触发条件：

如果邮件5天内(可以更改天数)未被打开，发送消息给用户进行提醒。要实现这个行为，只需要添加事件后，选择相应的内容进行填充即可。

设置结束后，我们选择Done，并且点击Start即可开始执行营销活动。点击Save as Template创建为营销活动模板。若设置的开始时间还未到达，活动会在时间到达时自动进行。

在Campaigns明细页面中查看营销活动的效果。

既然是营销活动，产品推荐当然少不了。

首先明确一些概念和术语：

(1) 推荐场景 Recommendation Scenarios

每个推荐场景只能有一个模型类型。 在推荐场景中维护分配至场景的模型类型。除了向客户端应用程序提供推荐外，推荐场景还可以将交互数据发布到 SAP HANA数据库。

(2) 模型类型 Model Type

代表模型提供的推荐类型。任何时间内每个模型类型只能有一个活动模型。活动模型向客户端应用程序提供推荐。

(3) 模型 Model

创建Model时会为其分配模型类型。模型的模型类型属性在创建后无法更改。

(4) 算法 Algorithm

模型由一个或多个算法组成。算法使用历史数据来检索推荐。
在Manage Recommendation的Scenario Overview界面，我们可以搜索、查看和维护推荐场景。

场景一：在定义的时期内根据热销产品在网页上显示产品推荐

通过搜索，我们找到并选择Top Sellers In Web Home Page场景。

我们可以为该场景添加一个新Model。输入模型名称并选择模型模板，此处选择“过去60天交互销售订单中的销售额排名”模板，此外，还有“过去15天查看次数最多的项目”、“Web 产品详细信息页面中一同查看的项目”等多种模型模板可选。

选中模型包含的算法，进入算法详情页面。

我们可以对算法参数进行修改，删除不需要的预过滤器和添加预过滤器。

对模型描述进行修改：

还有这些设置需要维护：

• 最大的推荐数量：缺省值为20；
• 算法生成刷新率：缺省值为1天。

保存并激活，模型会在设定的日期开始生效。

场景二：Web产品详细信息页面中的交叉销售

产品详情页上显示的推荐，基于常与详情页上的项目一起购买的项目。例如，买了笔记本电脑的人通常会买鼠标。

选择“Web 产品详细信息页面中的交叉销售”场景，并为该场景添加一个新的Model，输入名称并选择“基于过去 60 天的交互采购历史记录的交叉销售”作为模型模板。

如果只关心同一销售订单中购买的商品，那么可以将Model中预先设定的不需要的算法删去。

此处查看算法详情：

更改参数的方式与之前相同：

可以使用预过滤器为我们的算法设定Target Group：

使用Add Algorithm or Rule功能，增加具有不同的Target Group的算法，达到在同一个模型中为不同的目标组分别进行推荐的目的。

保存与激活Model的方式与上文提到的相同。

场景三： 自定义Model进行推荐

在建立Model选择模型模板时，前边提到诸多选项，如：“过去60天交互销售订单中的销售额排名”、“过去15天查看次数最多的项目”、“Web 产品详细信息页面中一同查看的项目”、“基于过去 60 天的交互采购历史记录的交叉销售”等。但是，我们也可以选择空模板，根据自己的需求选择算法，并设置算法参数。

总结

本文既该系列前一篇文章介绍了 SAP Marketing Cloud Contacts, Profiles 和 Target Groups 的概念之后，继续关于SAP Marketing Cloud的营销活动内容设计和产品推荐功能进行展开介绍。

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来源： https://www.cnblogs.com/sap-jerry/p/16391736.html