目标检测的准确率(accuracy),精确率(precision),召回率(recall)
作者：互联网
脑子笨，总是搞混这几个概念，然后每次都要重新理解别人写的，还是很绕，这样写下次应该就能很快明白了，哈哈
一、 准确率(accuracy),精确率(precision),召回率(recall)
TP : 将正类预测为正类数 (预测正确) （正类）
FN: 将正类预测为负类数（预测错误）（正类）
FP: 将负类预测为正类数（预测错误）（负类）
TN: 将负类预测为负类数（预测正确）（负类）
TP+TN：预测结果正确的数量
TP+FP：预测结果为正类的数量
TP+FN：样本中所有的正类的数量
TP+TN+FP+FN：样本总数
准确率(accuracy) ：预测结果正确的数量占样本总数，(TP+TN)/(TP+TN+FP+FN)
精确率(precision)：正确预测为正类的数目(TP)占预测结果为正类的数量，TP/(TP+FP)
召 回 率 (recall) : 正确预测为正类的数目(TP)占样本中所有的正类的数量，TP/（TP+FN）
举个cancer的测试栗子：
① precision表示的就是正确预测为cancer患者的数目占所有预测为cancer患者的数量(包括实际没有cancer而错误地预测为cancer患者的人)
② recall表示的就是正确预测为cancer患者的数目占所有实际患有cancer患者的数量。
bam？
肯定有疑惑啦，还是不太清晰precision和recall的物理意义，我还是不尝试解释了
标签：FP,负类,预测,cancer,recall,precision,TP,正类,accuracy 来源： https://www.cnblogs.com/chentiao/p/16378097.html