“智慧之城”如何构建数据根基，打造数据治理新样本-亿信华辰

看这座“智慧之城”如何构建数据根基，打造数据治理新样本
自国家发改委将河北A市纳入国家数字经济创新发展试验布局以来，A市着力强化数字经济创新要素的高效配置，加快推进新一代信息技术的融合应用，着力提高数字化治理水平，实现城市管理网络化、数字化、智能化，确保从源头上避免系统壁垒、数据孤岛。

一座“智慧之城”正在悄然崛起，而智慧的前提，离不开数据治理。

数据治理，迎难而上

建设智慧城市、开展数据治理，是社会治理现代化的重要内容和客观要求，政务数据治理也是政务大数据应用中的关键环节和技术保障。近年来，A市积极进行数字化建设， 打造数字经济发展治理体系，但发展过程中不可避免地遇到了数据管理存在的一些问题。

1、一数多源
在数据共享时出现一数多源的情况，从而导致有需求的单位或部门，无法很好的定位获取数据源。

2、缺少基础、主题目录
缺少人口、法人等基础目录，并无法直观地定位到某一类主题或领域内进行数据资源的检索。

3、数据元不标准
各系统代码各自不同，造成系统间信息无法直接关联和共享，增加信息交换和识别难度。

面对这些问题，A市有着强烈的数据治理需求，希望推动政府数据的互联开放共享，加快政府信息资源整合，消除信息孤岛，提高政府决策的精准度和智能化水平，改善政府服务质量。

技术+业务，双管齐下

针对上述痛点和期望，A市急需打造数据治理平台，实现整座城市的数据的汇聚、治理、共享、交换及开发利用；并运用大数据、通过数据赋能，提升城市的现代化治理水平。

技术架构

此项目总体将分布在各委办局业务系统中的数据抽取集成到云上，通过设计良好的数据架构、良好的ETL处理能力、作业调度以及合理的数据治理体系，提升云上数据综合管理的能力，能够更好地满足城市计算引擎高效使用数据的要求，短期实现通过良好的数据化管理能力支撑风险业务的开展，长期实现以城市计算引擎支撑的智慧政务管理的长远目标。

△A市数据治理平台数据架构

设计数据分层架构：包括模型规范、数据存储策略、数据流向等，合理加工、存储、管理和使用数据；

设计ETL架构：设计ETL开发规范；通过ETL工具和数据加工处理任务将分布在各委办局业务系统中的数据清洗转换并存储到云上进行集中管理；

设计作业调度架构：通过作业调度设计，完成从各业务系统数据到云上集中数据存储区的数据抽取加工；

设计云上的数据治理体系：覆盖数据治理框架、数据标准、数据质量、元数据等建设内容；通过数据治理工作，将云上集成的各委办局数据进行规范化管理，为城市计算引擎提供良好、易用、准确的数据。

△A市数据治理平台实施路线图

业务赋能

A市搭建数据治理平台，切实发挥了三大作用：一是作为信息化平台数据层，服务所有业务系统，支撑所有政府应用在块数据平台上生长、发展；二是确定统一的数据标准和数据资源目录，保证数据的资产化以及数据的可流动、可交换、可共享; 三是实现政务数据的融合与治理，为智慧城市应用提供支撑。

1、构建全量数据资源目录：
以构建A市透明的全量数据资源目录为目标，梳理新区数据资源，形成统一标准、统一管理和统一服务的数据资源目录体系。

2、高铁站数据治理：
通过建立高铁枢纽大数据平台实现A市高铁站综合交通枢纽的市政通廊、交通场站、商业区、设备区等所产生的全域数据的规范化、常态化采集与汇聚管理，支持数据资源全生命周期的存储与运营管理。建立体系化、标准化的数据共享交换服务，具备与数据平台、该市高铁站相关业务信息系统及铁路部门相关业务信息平台的数据共享交换能力，提升数据支撑能力和数据服务能力，打造统一的高铁枢纽数据基底。

3、绿博园数据治理：
通过汇聚、融合A市东部展园区域环境数据、各业务系统数据和AI赋能，并基于园区区域的海量时空数据，搭建一体化、并行化的高效的时空数据挖掘模型，获取隐藏在时空大数据下的知识，为园区的管理问题提供一站式政务服务解决方案，为园区管控平台、智能管理体系、智能服务体系、智能营销体系等相关应用系统提供数据支撑和AI赋能。

正是做好了数据治理的支撑工作，A市未来可进行跨部门、跨领域、跨区域的即时数据处理和数据融合应用创新。当然这个成果得益于亿信华辰睿治数据治理平台的助力，其元数据管理、数据标准管理、数据质量管理、数据集成管理、主数据管理、数据交换管理、实时大数据管理、数据资产管理、数据安全管理、数据生命周期管理十大产品模块，打通数据治理全过程，帮助客户建立起符合自身特征的数据架构和数据治理体系，构建扎实的数据根基，赋能业务应用场景，实现数字化转型。

标签：赋能,架构,管理,平台,治理,华辰,数据,亿信
来源： https://www.cnblogs.com/esenbigdata/p/16368202.html