金融机构外部数据管理

背景：

1、外部数据管理的不足：

• 需求重复、标准不一、共享不充分；

• 外部监管对于数据安全的合规要求不断增加。

  2、外部数据管理的目标：

• 从用户角度，需要在享受大数据所带来的红利同时保障个人合法权益不受侵害；
• 从金融机构角度，需要在合法合规的基础上通过使用准确、高可用的外部数据丰富优化数据产品服务，有效支持业务创新和发展。

  3、外部数据管理的结论： 构建具备安全屏障的外部数据管理流程和机制将是金融机构外部数据管理的大势所趋。  

一、外部数据定义：

金融机构外部数据指为实现金融机构特定业务目标，通过采购、合作、自主采集等方式，由金融机构外部引入的数据。   金融机构外部数据管理指金融机构通过构建组织架构、明确各部门职责要求、建立和实施系统化制度、流程和工具等方式，针对外部数据进行引入、应用、共享和退出的全流程管理，确保外部数据的合法引入、合规使用、充分共享和正常退出，并在经营管理中 最大化发挥外部数据价值的动态过程。  

二、外部数据分类：

好处：从引入、使用、共享到退出环节明确数据源垂直管理，保障重要敏感数据的安全，有助于防控数据风险、保障数据交易、释放数据价值。 （一）按照数据种类分类：

 

（二）按照数据主体分类

 

 （三）按照数据服务方式分类

 

 三、外部数据管理流程

 三种模式：分散管理、分散统计结合、统一集中管理。

主流程：1、 需求申请与评估 --》 2、数据源供应方评估 --》 3、数据验证测试 --》 4、数据采购  --》 5、数据应用 --》 6、数据评估与费用结算 

        

标签：金融机构,外部,--,数据管理,共享,数据
来源： https://www.cnblogs.com/guanghuiqq/p/16365601.html