信息论——信道编码定理,反馈信道,信源信道分离,Hamming码笔记
作者:互联网
信道编码定理
编码构建
解码构建
基于联合典型集解码
误差估计
即存在一种码本使误差趋于0
并且根据证明过程我们可以获得调整码本的方法:
有反馈时信道容量并不能增加
哲学意义?
证明:
由:
我们有:
信源信道独立定理
对恢复源信息的建模
最后,我们希望在丢失或发生错误的情况下也能恢复源信息,那就要给源信息增加冗余:
首先我们建模:对于一种传输方案X->Y,我们把发生错误的概率刻画为对每个信息x->y的改变量,记为d(x , y),
如:
那么相当于对每个x,我们要在信道容量空间中放入一个半径为d(x , y)的球(这样才能保证恢复出信息)。
为了充分利用信道,我们尽量放入更多的球:
Hamming Code
比如以每个园内数和mod2为0我为判断条件,如果发出左下角的信息,收到右下角的信息,那么显然可以看出哪里出现了问题。
标签:定理,码本,信息,信道容量,信道,Hamming,信道编码 来源: https://www.cnblogs.com/yuhyuhy/p/_yuhyuhy_text_entropy_008.html