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信息论——信道编码定理,反馈信道,信源信道分离,Hamming码笔记

作者:互联网

信道编码定理

 

编码构建

 

解码构建

基于联合典型集解码

 

误差估计

 

 即存在一种码本使误差趋于0

并且根据证明过程我们可以获得调整码本的方法:

 

有反馈时信道容量并不能增加

 

 哲学意义?

证明:

 

 

由:

 

 我们有:

信源信道独立定理

 

 

对恢复源信息的建模

最后,我们希望在丢失或发生错误的情况下也能恢复源信息,那就要给源信息增加冗余:

首先我们建模:对于一种传输方案X->Y,我们把发生错误的概率刻画为对每个信息x->y的改变量,记为d(x , y),

如:

 

那么相当于对每个x,我们要在信道容量空间中放入一个半径为d(x , y)的球(这样才能保证恢复出信息)。

为了充分利用信道,我们尽量放入更多的球:

 

 

Hamming Code

 

 比如以每个园内数和mod2为0我为判断条件,如果发出左下角的信息,收到右下角的信息,那么显然可以看出哪里出现了问题。

 

标签:定理,码本,信息,信道容量,信道,Hamming,信道编码
来源: https://www.cnblogs.com/yuhyuhy/p/_yuhyuhy_text_entropy_008.html