拓扑排序

class Solution {
private:
    vector<vector<int>> edges;//邻接表存储图
    vector<int> visited;//记录已经遍历节点，防止重复遍历，同时锁住当前路径
    bool valid = true;

public:
    void dfs(int u) {
        visited[u] = 1;//访问后锁住
        for (int v: edges[u]) {//遍历顶点后继
            if (visited[v] == 0) {
                dfs(v);//继续递归遍历其后继
                if (!valid) return;//剪枝
            }
            else if (visited[v] == 1) {//发现是锁住节点，说有存在闭环
                valid = false;
                return;
            }
        }//无后继节点
        visited[u] = 2;//访问结束解锁
    }

    bool canFinish(int numCourses, vector<vector<int>>& prerequisites) {
        edges.resize(numCourses);
        visited.resize(numCourses);
        for (const auto& info: prerequisites) 
            edges[info[1]].push_back(info[0]);//重构图，存放每个顶点对应后继

        for (int i = 0; i < numCourses && valid; ++i) {
            if (!visited[i]) dfs(i);//深度优先遍历每一个未访问节点
            if(!valid) return valid;//剪枝
        }
        return valid;
    }
};

class Solution {
private:
    vector<vector<int>> edges;//重构图（邻接表）
    vector<int> indeg;//记录顶点入度t

public:
    bool canFinish(int numCourses, vector<vector<int>>& prerequisites) {
        edges.resize(numCourses);//分配内存
        indeg.resize(numCourses);//分配内存
        for (const auto& info: prerequisites) {
            edges[info[1]].push_back(info[0]);//重构图（邻接表）
            ++indeg[info[0]];//构图时记录入度
        }

        queue<int> q;//栈和队列在这里没有区别，都是用来存储无前驱节点的容器
        for (int i = 0; i < numCourses; ++i) 
            if (indeg[i] == 0) q.push(i); //先存储所有初始化无前驱节点

        int visited = 0;//记录访问数，后面就不用判断入度表有没有清0
        while (!q.empty()) {//当队列不为空
            ++visited;//访问一次加一
            int u = q.front();q.pop();//无前驱节点出队列，该节点移除
            for (int v: edges[u]) {//遍历该节点后继
                --indeg[v];//出队列节点移除，其后继入度都减一
                if (indeg[v] == 0) q.push(v);//削减至无前驱则入队
            }
        }
        return visited == numCourses;//判断是否访问完所有节点
    }
};

class Solution {
public:
    vector<vector<bool>> edges =  vector<vector<bool>>(26,vector<bool>(26));//矩阵
    vector<int> indeg = vector<int>(26);//记录顶点入度,直接从字符转换到下标
    unordered_set<int> s;//记录出现的字符，用于判断最后结果正确性
    bool flag = false;//居然还要判断给的数据是否正确
    string alienOrder(vector<string>& words) {
        //先按逻辑构件图（拓扑序列）
        int count = 0;//记录访问节点数量
        constructgraph(words);//构件好了邻接矩阵图，入度数据和所有节点
        if(flag) return "";
        //准备开始拓扑排序算法
        stack<int> stack_;
        string res;//存储结果
        for (int i = 0; i < 26; ++i) 
            if (s.count(i)!=0&&indeg[i] == 0) //字符出现过且无前驱
                stack_.push(i); //先存储所有初始化无前驱节点
        while(!stack_.empty()){
            count++;//记录一次访问
            int u = stack_.top(); stack_.pop();
            res.push_back(u+'a');
            for(int v = 0; v < 26;++v)
                if(edges[u][v]==1){-
                    --indeg[v];
                if(indeg[v]==0) stack_.push(v);
            }
        }
        if(count==s.size()) return res;
        return "";
    }

    void constructgraph(vector<string>& words){
        //先比较各单词内的，看错了其实不需要，但可以用来记录出现的字符
        for(int i=0;i<words.size();i++){
            s.insert(words[i][0]-'a');
            for(int j=1;j<words[i].size();j++){
                if(words[i][j]==words[i][j-1]) continue;
                s.insert(words[i][j]-'a');}}//记录已有字符
        //比较各单词间的
        for(int i=1;i<words.size();i++){
            int j = 0;
            while(words[i][j]==words[i-1][j]){ 
                j++;
                if(j==words[i].size()||j==words[i-1].size()) break;
            }
            if(j==words[i].size()||j==words[i-1].size()){
                if(words[i].size()<words[i-1].size()) flag=true;  
                continue;}//没从组间得到顺序
            //否则不等的话
            int pre = words[i-1][j]-'a';
            int tail = words[i][j]-'a';
            if(edges[pre][tail]==0){//如果不在则加入
                edges[pre][tail]=1;//加入邻接表
                indeg[tail]++;//入度加一
        }
    }
}
};