阻塞性I/O和GIL

CPython解释器本身就不是线程安全的，因此有全局解释器锁（GIL），一次只允许一个线程执行Python字节码。因此，一个Python进程通常不能同时使用多个CPU核心。

编写Python代码时无法控制GIL；不过，执行耗时任务时，可以使用一个内置的函数或一个C语言编写的扩展释放GIL。其实，有个使用C语言编写的Python库能管理GIL，自行启动操作系统线程，利用全部可用的CPU核心。这样做会极大地增加库代码的复杂度，因此大多数库的作者都不这么做。

然而，标准库中所有执行阻塞型I/O操作的函数，在等待操作系统返回结果时都会释放GIL。这意味着在Python语言这个层次上可以使用多线程，而I/O密集型Python程序能从中受益：一个Python线程等待网络响应时，阻塞性I/O会释放GIL，再运行一个线程。

因此David Beazley才说，“Python线程毫无作用”。

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