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百度Paddle Fluid v1.3版本官方重磅更新

作者:互联网

业界首个视频分类模型库

新增视频模型库,提供5个视频分类经典模型以及适合视频分类任务的通用骨架代码,用户可一键式高效配置模型完成训练和评测。

视频理解权威竞赛ActivityNet- Kinetics视频动作识别任务冠军方法stNet的resnet50版本开源实现。

基于PaddlePaddle的BERT多机多卡和混合精度训练

新增支持NLP语义表示BERT模型,支持多机多卡训练,支持混合精度训练,训练速度对比主流实现提升50%+,提供完整部署示例。

分布式训练性能大幅提升

大规模稀疏参数服务器Benchmark发布, CPU多机异步训练发布显著提升点击率预估任务IO吞吐的built-in reader,多机多卡训练性能多方面提升。


 

下面将Paddle Fluid v1.3版本所发布的内容,全面介绍给广大开发者:

重要更新


 

基础框架


 

预测引擎

服务器预测

 

移动端预测

 

模型建设

 

分布式训练

 

 

 

VisualDL

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来源: https://www.cnblogs.com/paddlepaddle/p/10523461.html