利用metaphlan2结果计算alpha多样性
作者：互联网
利用metaphlan2结果计算alpha多样性
前期回顾
MetaPhlAn2是分析微生物群落(细菌、古菌、真核生物和病毒)组成的工具，可以基于宏基因组数据，获得微生物群体中种水平精度的组成，包括细菌、古菌、真核生物和病毒。如果有株水平基因组的物种，也可以追踪和研究。
MetaPhlAn2整理了超过17000个参考基因组，包括13500个细菌和古菌，3500个病毒和110种真核生物，汇编整理了100万+类群特异的标记基因，可以实现：
- 精确的分类群分配
- 准确估计物种的相对丰度
- 种水平精度
- 株鉴定与追踪
- 超快的分析速度
结果展示
输出结果为各层级物种相对丰度值，但是这样的表格并不合适进行α多样性的分析
| SampleID | Metaphlan2_Analysis_1 | Metaphlan2_Analysis_2 | Metaphlan2_Analysis_3 |
|---|---|---|---|
| k__Archaea|p__Euryarchaeota|c__Methanobacteria | 0.31692 | 0 | 0.14969 |
| k__Archaea|p__Euryarchaeota|c__Methanococci | 0 | 0.00208 | 0.00174 |
所以我们需要将MetaPhlAn2的结果转成STAMP的格式
格式转化
metaphlan_to_stamp.pl ./taxonomy.tsv > ./taxonomy.spf
以上程序可以在https://github.com/LangilleLab/microbiome_helper上下载到
因为去掉了重复的分层注释，所以STAMP结果是
| Kingdom | Phylum | Class | Metaphlan2_Analysis_1 | Metaphlan2_Analysis_2 | Metaphlan2_Analysis_3 |
|---|---|---|---|---|---|
| k__Archaea | p__Euryarchaeota | c__Methanobacteria | 0.31692 | 0 | 0.14969 |
| k__Archaea | p__Euryarchaeota | c__Methanococci | 0 | 0.00208 | 0.00174 |
什么是α多样性
α-多样性（α-diversity）指局部区域的物种数量。
什么是Shannon指数
Shannon指数，也称香浓指数，也是在α多样性分析中常见的概念， 在1963年由Shannon和Wiener首先提出来。Shannon指数不只关心物种丰富度，而且同时关心物种的均匀度（Evenness），所以是对群落结构的更综合性的反应。它的具体算法是：
H＝－∑（Pi）（log2Pi）
其中Pi是样品中属于第i种的个体的比例，如样品总个体数为N，第i种个体数为ni，则Pi＝ni/N。Shannon指数的总体理念是为了预测下一个采集的物种是什么，因此它是对采集物种的不确定性进行分析。如果群落的多样性越高，那么下一个采集到物种的不确定性更大。
举个例子，如果X群落只由4个物种M组成，Y群落由各一个E、F、G、H物种组成，那么在连续采样的时候，X群落中，第一个采样的是M，第二个还是M，这个结果是肯定的，因此X的多样性更低。而Y群落，第一个采E之后，第二个有同样的可能性采到其他三个种，因此相比X来说，Y的不确定性更大，多样性则更高。
对于Shannon指数的计算方法来说，我们举个例子进一步说明，如果：
A群落：甲2、乙2、丙2，则各物种比例为甲（0.33），乙（0.33），丙（0.33）
B群落：甲4、乙1、丙1，则各物种比例为甲（0.67），乙（0.17），丙（0.17）
通过计算可以得到，群落A的Shannon值=－〔0.33（log20.33）＋0.33（log20.33）+0.33（log20.33）〕＝1.58，同理，群落B的是Shannon值为1.26。数值显示，群落B的α多样性比群落A的低，这是由于群落B的物种均匀度更低所引起的。
Shannon指数如何计算
如果不考虑低丰度问题，我们可以根据以上转化为.spf为后缀的文件进行计算，以class为例进行。因为香浓指数实际上是对群落物种的个数进行计算，所以我们将表格进一步转化，非零的单元格全部转为1，转化后的表格如下
| Kingdom | Phylum | Class | Metaphlan2_Analysis_1 | Metaphlan2_Analysis_2 | Metaphlan2_Analysis_3 |
|---|---|---|---|---|---|
| k__Archaea | p__Euryarchaeota | c__Methanobacteria | 1 | 0 | 1 |
| k__Archaea | p__Euryarchaeota | c__Methanococci | 0 | 1 | 1 |
最后根据公式进行计算(以excel的公式书写方法)：
Metaphlan2_Analysis_1的Shannon指数：-（1/1）*log((1/1),2)=0
Metaphlan2_Analysis_2的Shannon指数：-（1/1）*log((1/1),2)=0
Metaphlan2_Analysis_3的Shannon指数：-[（1/2）*log((1/2),2)+（1/2）*log((1/2),2)]=1
我们也可以看出Metaphlan2_Analysis_3的多样性是大于Metaphlan2_Analysis_1和Metaphlan2_Analysis_2
标签：__,Analysis,多样性,Metaphlan2,群落,物种,metaphlan2,alpha,Shannon 来源： https://blog.csdn.net/m0_37526339/article/details/88531786