基于遥感厦门市水环境质量分析管理系统

——厦门市自然环境保护局提供

系统基于企业级遥感平台软件ENVI Services Engine搭建，构建了遥感影像水环境污染指标解译算法，并集成到智慧环保平台。基于这种企业级遥感软件技术，让专业遥感软件和高端硬件对非专业人士来说更加“友好”。普通工作人员都能简单快捷地利用遥感影像对水环境污染指标进行解析，并实现多时空污染溯源。针对不同的数据源类型，系统可以进行陆域水环境解译（叶绿素、固体悬浮物、透明度、富营养化、总磷、氨氮、水温），海域水环境解译（叶绿素、无机氮、活性磷酸盐、海温）和植被覆盖度解译。通过定期的遥感影像解译分析，可以在较大范围内掌握水环境污染物浓度分布情况，从而能够更有针对性地进行巡查。通过对不同时间点的解译结果进行比对分析，可以清晰地掌握水环境污染因子的变化情况及治理措施的应用成效。

该系统在2018-2019年福建省生态环境厅开展生态云平台应用典型案例评选活动中，唯一单位获得了一等奖的好成绩。

主要功能

系统采用SOA架构，作为子系统集成在智慧环保平台（J2EE架构）中，采用B/S的操作方式，实现了在线自动化处理和分析，直接得到水质参数。用户在Web浏览器端通过选择条件（时间、区域等）、提交请求、浏览结果，三个鼠标点击的动作就可以完成复杂、专业的遥感水质参数反演。

系统以高分一号、资源三号、哨兵2、landsat8作为遥感数据，经过几何校正、大气校正、图像融合、图像裁剪等预处理之后，基于遥感模型计算得到近海和内陆水环境参数，包括陆域水环境：叶绿素、固体悬浮物、透明度、富营养化、总磷、氨氮、水温，海域水环境：叶绿素、无机氮、活性磷酸盐、海温，以及陆地植被覆盖度信息。

部分截图

选择区域和解译参数。

查询获取可用的影像数据列表，选择相应的数据。

提交处理请求，开始执行处理。

解译结果自动加载在Web客户端。

标签：基于,环境,环境质量,厦门市,遥感,叶绿素,解译,影像
来源： https://www.cnblogs.com/enviidl/p/16288355.html