778. 水位上升的泳池中游泳(并查集)
作者:互联网
778. 水位上升的泳池中游泳
在一个 n x n
的整数矩阵 grid
中,每一个方格的值 grid[i][j]
表示位置 (i, j)
的平台高度。
当开始下雨时,在时间为 t
时,水池中的水位为 t
。你可以从一个平台游向四周相邻的任意一个平台,但是前提是此时水位必须同时淹没这两个平台。假定你可以瞬间移动无限距离,也就是默认在方格内部游动是不耗时的。当然,在你游泳的时候你必须待在坐标方格里面。
你从坐标方格的左上平台 (0,0)
出发。返回 你到达坐标方格的右下平台 (n-1, n-1)
所需的最少时间 。
示例 1:
输入: grid = [[0,2],[1,3]]
输出: 3
解释:
时间为0时,你位于坐标方格的位置为 (0, 0)。
此时你不能游向任意方向,因为四个相邻方向平台的高度都大于当前时间为 0 时的水位。
等时间到达 3 时,你才可以游向平台 (1, 1). 因为此时的水位是 3,坐标方格中的平台没有比水位 3 更高的,所以你可以游向坐标方格中的任意位置
示例 2:
输入: grid = [[0,1,2,3,4],[24,23,22,21,5],[12,13,14,15,16],[11,17,18,19,20],[10,9,8,7,6]] 输出: 16 解释: 最终的路线用加粗进行了标记。 我们必须等到时间为 16,此时才能保证平台 (0, 0) 和 (4, 4) 是连通的
提示:
n == grid.length
n == grid[i].length
1 <= n <= 50
0 <= grid[i][j] < n2
grid[i][j]
中每个值 均无重复
1 class UinionFindeSet { 2 public: 3 // 初始化并查集,所有节点均指向自己(每个节点的根节点是自己) 4 void init(int n) { 5 parent.resize(n); 6 for (int i = 0; i < n; i++) { 7 parent[i] = i; 8 } 9 return; 10 } 11 // 获取与x连通的根节点 12 int findRoot(int x) { 13 int root = x; 14 while (root != parent[root]) { 15 parent[root] = parent[parent[root]]; 16 root = parent[root]; 17 } 18 return root; 19 } 20 // 两节点是否连通(在同一集合中) 21 bool isConnected(int x, int y) { 22 return (findRoot(x) == findRoot(y)); 23 } 24 // 合并两节点 25 void unify(int x, int y) { 26 if (isConnected(x, y)) { 27 return; 28 } 29 parent[findRoot(x)] = findRoot(y); 30 return; 31 } 32 private: 33 vector<int> parent; // 储存每个节点对应连通的根节点 34 }; 35 class Solution : public UinionFindeSet { 36 public: 37 // 上、左、下、右四个方向 38 vector<std::pair<int, int>> g_direction = {{-1, 0}, {0, 1}, {1, 0}, {0, -1}}; 39 unordered_map<int, int> hashMap; // key->方格中平台的高度,value->方格的坐标(转换为一维坐标即节点值) 40 bool isInArea(int edge, int x, int y) { 41 return (x >= 0 && x < edge && y >= 0 && y < edge); 42 } 43 // 根据二维坐标获取一维坐标下标索引 44 int getIndex(int x, int y, int n) { 45 return (x * n + y); 46 } 47 int swimInWater(vector<vector<int>>& grid) { 48 if (grid.size() == 0) { 49 return -1; 50 } 51 int n = grid.size(); 52 int length = n * n; // 节点个数 53 init(length); 54 // 1、初始化hash表,保存当前方格中水位高度与当前方格一维坐标的映射关系 55 for (int i = 0; i < n; i++) { 56 for (int j = 0; j < n; j++) { 57 hashMap[grid[i][j]] = getIndex(i, j, n); 58 } 59 } 60 // 2、合并满足条件(此时水位必须同时淹没这两个平台)的相邻两个方格 61 for (int i = 0; i < length; i++) { 62 // 根据当前宫格水位高度i获取当前宫格的位置坐标 63 int curX = hashMap[i] / n; 64 int curY = hashMap[i] % n; 65 /* 向相邻宫格(四个方向)合并满足条件的宫格 66 * 1、相邻宫格在矩阵边界内 67 * 2、相邻宫格水位的高度不大于当前水位高度(当前水位高的向相邻水位低的合并) 68 */ 69 for (auto &pair : g_direction) { 70 int nextX = curX + pair.first; 71 int nextY = curY + pair.second; 72 if (isInArea(n, nextX, nextY) && grid[nextX][nextY] <= i) { 73 unify(hashMap[i], getIndex(nextX, nextY, n)); 74 } 75 // 如果宫格合并后满足起点与终点连通,则返回当前宫格水位的高度(所需最少的时间) 76 if (isConnected(0, length - 1)) { 77 return i; 78 } 79 } 80 } 81 return -1; 82 } 83 };
标签:parent,int,查集,778,水位,grid,方格,泳池,坐标 来源: https://www.cnblogs.com/MGFangel/p/16223024.html