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MyBatis-Plus学习笔记（狂神）

2022-04-27 14:01:28 作者：互联网

MyBatis-Plus学习（3.3.1.tmp版本教程）

1、快速开始

1.1、数据库脚本

DROP TABLE IF EXISTS user;

CREATE TABLE user
(
    id BIGINT(20) NOT NULL COMMENT '主键ID',
    name VARCHAR(30) NULL DEFAULT NULL COMMENT '姓名',
    age INT(11) NULL DEFAULT NULL COMMENT '年龄',
    email VARCHAR(50) NULL DEFAULT NULL COMMENT '邮箱',
    PRIMARY KEY (id)
);

DELETE FROM user;

INSERT INTO user (id, name, age, email) VALUES
(1, 'Jone', 18, 'test1@baomidou.com'),
(2, 'Jack', 20, 'test2@baomidou.com'),
(3, 'Tom', 28, 'test3@baomidou.com'),
(4, 'Sandy', 21, 'test4@baomidou.com'),
(5, 'Billie', 24, 'test5@baomidou.com');

1.2、创建一个空的 Spring Boot 工程

1、pom依赖

<dependency>
    <groupId>org.projectlombok</groupId>
    <artifactId>lombok</artifactId>
    <version>1.18.22</version>
</dependency>

<!-- 数据库连接-MySQL -->
<dependency>
    <groupId>mysql</groupId>
    <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
    <version>8.0.28</version>
</dependency>

<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter</artifactId>
</dependency>
<!-- MyBatis-Plus依赖 -->
<dependency>
    <groupId>com.baomidou</groupId>
    <artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId>
    <version>3.3.1.tmp</version>
</dependency>

2、数据连接配置文件：application.properties

spring.datasource.username=root
spring.datasource.password=123456
spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis_plus?userSSL=false&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&serverTimezone=GMT%2B8
spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driver
#mysql 8 驱动包为com.mysql.cj.jdbc.Driver、需要增加时区的配置 serverTimezone=GMT%2B8

1.3、Service-Dao层代码

常规操作：pojo-dao-service-controller 要写很多的代码在dao和service层调来调去的

mybatis-plus：不用自己动手，CRUD全部帮你生成，写代码越来越方便，人们也在变懒（其中不知道所以然的人），

码农----程序员----大佬======逐渐成长 --- 脚踏实地---- 一步一脚印有多大能力干多大事拿多大的工资

实体类（没有变化）

@Data
@AllArgsConstructor
@NoArgsConstructor
public class User implements Serializable {
    
    private Integer id;
    private String name;
    private int age;
    private String email;
    
}

Mapper（Dao）代码（就下面这样）：结束了，他帮我们完成了所有的CRUD 关于 BaseMapper User表的

之前还要写一大批的增删改查在xml文件中并且容易出错等还要一系列的配置头大。。。

所以说越来越轻量化了 -- 以后会不会被人工智能取代啊。。。那肯定是不可能的。。只能说生态越来越好了Java开发

他的底层发展到可以说是完美级别天花板之说。不用人们再去敲重复的代码。被封装成一个工具框架包直接拿来用，人们就可以把心思放在扩展业务方面了。。但是呢，该弄懂的底层还是要懂得。不然出了问题就会一脸懵逼，头只会更大喽！

@Mapper
//或者@Repository+@MapperScan("com.mlf.mapper")
public interface UserMapper extends BaseMapper<User> {

}

1.4、测试

直接带过两行。。没啥差别和传统mybatis

@Autowired
private UserMapper userMapper;

@Test
void contextLoads() {

    // 查询全部User信息 参数是一个Wrapper，条件构造器，这里我们没有条件 先为null
    List<User> userList = userMapper.selectList(null);
    userList.forEach(System.out::println);
}

这就入门结束了偶。。感觉可以去和面试官对线之后上班了。。NONONO！这些都是小儿科小学生都会要想人前富贵，必现受苦受罪。看源码呗。。。

2、日志配置

用了Plus之后是看不见SQL语句的，配置日志来打印供我们查看一目了然

#配置日志MyBatis-Plus  默认：控制台输出
mybatis-plus.configuration.log-impl=org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl

3、CRUD扩展

1、Insert

@Test
void insertTest(){

    User user = new User();
    user.setName("马龙飞");
    user.setAge(18);
    user.setEmail("2644844007@qq.com");

    int result = userMapper.insert(user);
    System.out.println(result);
    System.out.println(user);

}

注意：这里的ID类型设为Long不然类型转换不了就会生成0，第二次报错。前提是设计表时没有没设置id自增

2、主键生成策略：

数据库插入的ID的默认值为：全局的唯一ID

//对应数据库中的主键（uuid、自增id、雪花算法、Redis、zookeeper！）
@TableId(type = IdType.ASSIGN_ID)
private Long id;

雪花算法：

snowflake是推特开源的分布式ID生成算法，结果是一个long型的ID。其核心思想是：使用41bit作为毫秒数，10bit作为机器的ID（5个bit是数据中心，5个bit的机器ID），12bit作为毫秒内的流水号（意味着每个节点在每毫秒可以产生4096个ID），最后还有一个符号位，永远是0.可以保证几乎全球唯一！

3、update

4、自动填充

数据库表中的gmt_modify、gmt_creat自动生成。自动化 gmt指全球时间

方式一：数据库级别操作

1、添加数据库字段名

gmt_modify、gmt_creat

gmt_modify datetime  default current_timestamp  null comment '更新时间',
gmt_creat  datetime  default current_timestamp null comment '创建时间'

2、修改实体类

private Date gmtModify;
private Date gmtCreat;

3、添加、修改数据测试

方式二：代码级别操作（去掉数据库默认生成）

1、修改实体类

public enum FieldFill {
    /**
     * 默认不处理
     */
    DEFAULT,
    /**
     * 插入填充字段
     */
    INSERT,
    /**
     * 更新填充字段
     */
    UPDATE,
    /**
     * 插入和更新填充字段
     */
    INSERT_UPDATE
}

// 注意！这里需要标记为填充字段
@TableField(fill = FieldFill.INSERT_UPDATE)
private Date gmtModify;
@TableField(fill = FieldFill.INSERT)
private Date gmtCreat;

2、自定义实现类 MyMetaObjectHandler

注意属性字段名

@Slf4j
@Component //把方法丢给SpringIOC容器
public class MyMetaObjectHandler implements MetaObjectHandler {

    @Override
    public void insertFill(MetaObject metaObject) {
        log.info("start insert fill ....");
        this.setFieldValByName("gmtCreat",new Date(),metaObject);
        this.setFieldValByName("gmtModify",new Date(),metaObject);
    }

    @Override
    public void updateFill(MetaObject metaObject) {
        log.info("start update fill ....");
        this.setFieldValByName("gmtModify",new Date(),metaObject);
    }
}

3、测试

5、乐观锁

乐观锁：乐观锁是对于数据冲突保持一种乐观态度，操作数据时不会对操作的数据进行加锁（这使得多个任务可以并行的对数据进行操作），只有到数据提交的时候才通过一种机制来验证数据是否存在冲突(一般实现方式是通过加版本号然后进行版本号的对比方式实现)

特点：乐观锁是一种并发类型的锁，其本身不对数据进行加锁通而是通过业务实现锁的功能，不对数据进行加锁就意味着允许多个请求同时访问数据，同时也省掉了对数据加锁和解锁的过程，这种方式因为节省了悲观锁加锁的操作，所以可以一定程度的的提高操作的性能，不过在并发非常高的情况下，会导致大量的请求冲突，冲突导致大部分操作无功而返而浪费资源，所以在高并发的场景下，乐观锁的性能却反而不如悲观锁

悲观锁：顾名思义，悲观锁是基于一种悲观的态度类来防止一切数据冲突，它是以一种预防的姿态在修改数据之前把数据锁住，然后再对数据进行读写，在它释放锁之前任何人都不能对其数据进行操作，直到前面一个人把锁释放后下一个人数据加锁才可对数据进行加锁，然后才可以对数据进行操作，**一般数据库本身锁的机制都是基于悲观锁的机制实现的;*

特点：可以完全保证数据的独占性和正确性，因为每次请求都会先对数据进行加锁，然后进行数据操作，最后再解锁，而加锁释放锁的过程会造成消耗，所以性能不高

乐观锁实现方式：

取出记录时，获取当前version，更新时，带上这个version同时更新

若version对不上，就更新失败

1、增加数据库字段

version    int(50)     null comment '乐观锁',

2、更新Java实体类

//乐观锁字段
@Version
private int version;

3、乐观锁组件注册

// Spring Boot 方式
@Configuration
@MapperScan("com.mlf.mapper")
public class MybatisPlusConfig {

    @Bean
    public OptimisticLockerInterceptor optimisticLockerInterceptor() {
        return new OptimisticLockerInterceptor();
    }

}

4、测试

1、成功时

//乐观锁测试 正常情况下执行 成功时
@Test
void updateLockTest1(){

    User user = userMapper.selectById(1L);
    user.setName("马龙飞学JavaEE");
    user.setAge(18);
    int result = userMapper.updateById(user);
    System.out.println(result);
    System.out.println(user);

}

2、失败时

//乐观锁测试 异常情况下执行 失败时
@Test
void updateLockTest2(){

    //模拟第一个线程
    User user1 = userMapper.selectById(1);
    user1.setName("马龙飞学JavaEE11111");

    //模拟第二个线程更新 加塞进去的理论会执行成功！
    User user2 = userMapper.selectById(1);
    user2.setName("马龙飞学JavaEE22222");
    int result1 = userMapper.updateById(user2);
    System.out.println("user2::===="+result1);

    //第一个线程updateById执行的时候version已经被更新 造成不匹配执行失败
    int result2 = userMapper.updateById(user1);
    System.out.println("user1::===="+result2);
}

6、select

1、分页插件注册

//分页插件配置
@Bean
public PaginationInterceptor paginationInnerInterceptor(){
    return new PaginationInterceptor();
}

2、测试

//批量查询测试
@Test
void selectBatchIdsTest(){
    List<User> users = userMapper.selectBatchIds(Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5));
    users.forEach(System.out::println);
}

//Map集合查询测试
@Test
void selectByMapTest(){
    HashMap<String, Object> map = new HashMap<>();
    map.put("name","马龙飞");
    map.put("age","18");
    List<User> users = userMapper.selectByMap(map);
    users.forEach(System.out::println);
}

//分页查询测试
@Test
void pageHelperTest(){

    Page<User> page = new Page<>(2,5);
    userMapper.selectPage(page, null);
    //获取用户记录 然后再输出 getRecords<User>
    page.getRecords().forEach(System.out::println);
    System.out.println(page.getTotal());
    System.out.println(page.getSize());

}

7、delete

//删除操作
@Test
void deleteTest(){
    //通过ID删除
    userMapper.deleteById(1518866041659854865L);
    //批量删除
    userMapper.deleteBatchIds(Arrays.asList(1518866041659854863L,1518866041659854862L,1518866041659854864L));
}

//通过Map删除
@Test
void deleteByMapTest(){
    HashMap<String, Object> map = new HashMap<>();
    map.put("id","1518866041659854866");
    map.put("name","");
    userMapper.deleteByMap(map);
}

8、逻辑删除

说明:

只对自动注入的 sql 起效:

插入: 不作限制
查找: 追加 where 条件过滤掉已删除数据,且使用 wrapper.entity 生成的 where 条件会忽略该字段
更新: 追加 where 条件防止更新到已删除数据,且使用 wrapper.entity 生成的 where 条件会忽略该字段
删除: 转变为更新

物理删除：从数据库中的数据删除

逻辑删除：从逻辑上删除，相当于增加一个字段标记是否删除

1、在数据库表中增加字段deleted 初始值为0

deleted    int(1)  default 0 null comment '逻辑删除',

2、修改pojo实体类

@TableLogic
private int deleted;  //逻辑删除

3、配置拦截器插件（新版本不用配置，直接加注解可）

注释千万别写配置代码行后边否则报错它会把value后的字符全部当做value赋值给字段而导致TypeException异常···

#配置逻辑删除
# 全局逻辑删除的实体字段名(since 3.3.0,配置后可不加注解 @TableLogic)
mybatis-plus.global-config.db-config.logic-delete-field=deleted
# 逻辑已删除值(默认为 1) 
mybatis-plus.global-config.db-config.logic-delete-value=1
# 逻辑未删除值(默认为 0)
mybatis-plus.global-config.db-config.logic-not-delete-value=0

4、测试

//逻辑删除
@Test
void logicDeletedTest(){
    userMapper.deleteById(1518866041659854868L);
}

4、p6spy

1、application.properties变化

调整数据源驱动、URL加上p6spy

spring.datasource.driver-class-name=com.p6spy.engine.spy.P6SpyDriver
spring.datasource.url=jdbc:p6spy:mysql://localhost:3306/mybatis_plus?userSSL=false&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&serverTimezone=GMT%2B8

2、spy.properties

modulelist=com.baomidou.mybatisplus.extension.p6spy.MybatisPlusLogFactory,com.p6spy.engine.outage.P6OutageFactory
# 自定义日志打印
logMessageFormat=com.baomidou.mybatisplus.extension.p6spy.P6SpyLogger
#日志输出到控制台
#appender=com.baomidou.mybatisplus.extension.p6spy.StdoutLogger
# 使用日志系统记录 sql
appender=com.p6spy.engine.spy.appender.Slf4JLogger
# 设置 p6spy driver 代理
deregisterdrivers=true
# 取消JDBC URL前缀
#useprefix=true
# 配置记录 Log 例外,可去掉的结果集有error,info,batch,debug,statement,commit,rollback,result,resultset.
excludecategories=info,debug,result,commit,resultset
# 日期格式
dateformat=yyyy-MM-dd HH:mm:ss
# 实际驱动可多个
#driverlist=org.h2.Driver
# 是否开启慢SQL记录
outagedetection=true
# 慢SQL记录标准 2 秒
outagedetectioninterval=2

3、引入依赖

<dependency>
    <groupId>p6spy</groupId>
    <artifactId>p6spy</artifactId>
    <version>3.9.1</version>
</dependency>

5、条件构造器

说明:

QueryWrapper(LambdaQueryWrapper) 和 UpdateWrapper(LambdaUpdateWrapper) 的父类
用于生成 sql 的 where 条件, entity 属性也用于生成 sql 的 where 条件
注意: entity 生成的 where 条件与使用各个 api 生成的 where 条件没有任何关联行为

测试：

1、allEq

allEq(Map<R, V> params)
allEq(Map<R, V> params, boolean null2IsNull)
allEq(boolean condition, Map<R, V> params, boolean null2IsNull)

全部eq(或个别isNull)

个别参数说明:

params : key为数据库字段名,value为字段值
null2IsNull : 为true则在map的value为null时调用 isNull 方法,为false时则忽略value为null的

@SpringBootTest
public class WrapperTest {

    @Autowired
    private UserMapper userMapper;

    //equals
    @Test
    void eqTest() {
        QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
        wrapper.eq("name","Tom");//name=Tom
        userMapper.selectList(wrapper).forEach(System.out::println);
    }

    //not equals
    @Test
    void neTest() {
        QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
        wrapper.ne("name","Tom");//name!=Tom
        userMapper.selectList(wrapper).forEach(System.out::println);
    }

    //greater：大于 less：小于  equals：等于
    // gt：大于，ge：大于等于，lt：小于，le：小于等于
    @Test
    void gtTest() {
        QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
        wrapper.gt("age","24");//age>24
        // Execute SQL：SELECT id,name,age,version,deleted,email,gmt_modify,gmt_creat FROM user WHERE deleted=0 AND (age > '24')
        userMapper.selectList(wrapper).forEach(System.out::println);
    }

    @Test
    void geTest() {
        QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
        wrapper.ge("age","24");//age>25
        //Execute SQL：SELECT id,name,age,version,deleted,email,gmt_modify,gmt_creat FROM user WHERE deleted=0 AND (age >= '24')
        userMapper.selectList(wrapper).forEach(System.out::println);
    }

    @Test
    void ltTest() {
        QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
        wrapper.lt("age","24");//age<24
        //Execute SQL：SELECT id,name,age,version,deleted,email,gmt_modify,gmt_creat FROM user WHERE deleted=0 AND (age < '24')
        userMapper.selectList(wrapper).forEach(System.out::println);
    }

    @Test
    void leTest() {
        QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
        wrapper.le("age","24");//age<24
        //Execute SQL：SELECT id,name,age,version,deleted,email,gmt_modify,gmt_creat FROM user WHERE deleted=0 AND (age <= '24')
        userMapper.selectList(wrapper).forEach(System.out::println);
    }

    //between：范围
    @Test
    void betweenTest() {
        QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
        wrapper.between("age",20,24);
        // Execute SQL：SELECT id,name,age,version,deleted,email,gmt_modify,gmt_creat FROM user WHERE deleted=0 AND (age BETWEEN 20 AND 24)
        userMapper.selectList(wrapper).forEach(System.out::println);
    }

    //notBetween：不在這個范围
    @Test
    void notBetweenTest() {
        QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
        wrapper.notBetween("age",20,24);
        //  Execute SQL：SELECT id,name,age,version,deleted,email,gmt_modify,gmt_creat FROM user WHERE deleted=0 AND (age NOT BETWEEN 20 AND 24)
        userMapper.selectList(wrapper).forEach(System.out::println);
    }

    //like：模糊查询
    @Test
    void likeTest() {
        QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
        wrapper.like("name","马");
        //   Execute SQL： WHERE deleted=0 AND (name LIKE '%马%')
        userMapper.selectList(wrapper).forEach(System.out::println);
    }

    //likeLeft： 左模糊 即为：可查询以什么结尾的条件
    @Test
    void likeLeftTest() {
        QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
        wrapper.likeLeft("email",".com");
        //   Execute SQL：  WHERE deleted=0 AND (email LIKE '%.com')
        userMapper.selectList(wrapper).forEach(System.out::println);
    }

    //likeRight： 右模糊 即为：可查询以什么开头的数据
    @Test
    void likeRightTest() {
        QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
        wrapper.likeRight("email","test");
        //   Execute SQL：  WHERE deleted=0 AND (email LIKE 'test%')
        userMapper.selectList(wrapper).forEach(System.out::println);
    }

    //isNull： 字段为空
    @Test
    void isNullTest() {
        QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
        wrapper.isNull("email");
        //   Execute SQL： WHERE deleted=0 AND (email IS NULL)
        userMapper.selectList(wrapper).forEach(System.out::println);
    }

    //isNotNull： 字段不为空
    @Test
    void isNotNullTest() {
        QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
        wrapper.isNotNull("email");
        //   Execute SQL： WHERE deleted=0 AND (email IS NOT NULL)
        userMapper.selectList(wrapper).forEach(System.out::println);
    }

    //in： 查询该字段在value中的值
    @Test
    void inTest() {
        QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
        wrapper.in("id",1,2,3,4);
        //   Execute SQL： WHERE deleted=0 AND (id IN (1,2,3,4))
        userMapper.selectList(wrapper).forEach(System.out::println);
    }

    //notIn： 查询该字段不在value中的值
    @Test
    void notInTest() {
        QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
        wrapper.notIn("id",1,2,3,4);
        //   Execute SQL： WHERE deleted=0 AND (id NOT IN (1,2,3,4))
        userMapper.selectList(wrapper).forEach(System.out::println);
    }

    //inSql、notInSql： 按照SQL语句查询 in表示遵循SQL notIN表示不遵循
    @Test
    void inSql() {
        QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
        wrapper.notInSql("id","select id from user where id>2");
        //   Execute SQL： WHERE deleted=0 AND (id NOT IN (1,2,3,4))
        userMapper.selectList(wrapper).forEach(System.out::println);
    }

    //or：拼接 OR，AND 嵌套
    //主动调用or表示紧接着下一个方法不是用and连接!(不调用or则默认为使用and连接)
    @Test
    void orTest() {
        QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
        wrapper
                .like("name","马龙飞")
                .or()
                .like("name","T");
        //   Execute SQL： WHERE deleted=0 AND (name LIKE '%马龙飞%' OR name LIKE '%T%')
        //查询name 中包含"马龙飞" or "T"的信息
        userMapper.selectList(wrapper).forEach(System.out::println);
    }

    //and  不使用and默认就是and连接
    @Test
    void andTest() {
        QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
        wrapper
                .eq("version","1")
                .and(i -> i.eq("name", "Tom").like("email", ".com"));
        //   Execute SQL： WHERE deleted=0 AND (version = '1' AND (name = 'Tom' AND email LIKE '%.com%'))
        //查询name 中包含"马龙飞" or "T"的信息
        userMapper.selectList(wrapper).forEach(System.out::println);
    }

    //exists：拼接 EXISTS ( sql语句 )，notExists：拼接 NOT EXISTS ( sql语句 )
    @Test
    void existsTest() {
        QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
        wrapper.exists("select * from user");
        //   Execute SQL： WHERE deleted=0 AND (exists("select * from user"))
        //查询name 中包含"马龙飞" or "T"的信息
        userMapper.selectList(wrapper).forEach(System.out::println);
    }

    //orderByAsc：排序：ORDER BY 字段, … ASC，orderByDesc：排序：ORDER BY 字段, … DESC
    @Test
    void orderByTest(){
        QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
        //wrapper.orderByAsc("age");//升序
        //wrapper.orderByDesc("age");//降序
        userMapper.selectList(wrapper).forEach(System.out::println);
    }
}

6、代码生成器

1、导入依赖

    <dependency>
        <groupId>com.baomidou</groupId>
        <artifactId>mybatis-plus-generator</artifactId>
        <version>3.3.1</version>
    </dependency>

    <dependency>
        <groupId>org.apache.velocity</groupId>
        <artifactId>velocity-engine-core</artifactId>
        <version>2.1</version>
    </dependency>

2、自动生成代码类

// 演示例子，执行 main 方法控制台输入模块表名回车自动生成对应项目目录中
public class AtuoGeneratorCode {

    public static String scanner(String tip) {
        Scanner scanner = new Scanner(System.in);
        StringBuilder help = new StringBuilder();
        help.append("请输入" + tip + "：");
        System.out.println(help.toString());
        if (scanner.hasNext()) {
            String ipt = scanner.next();
            if (StringUtils.isNotBlank(ipt)) {
                return ipt;
            }
        }
        throw new MybatisPlusException("请输入正确的" + tip + "！");
    }

    public static void main(String[] args) {
        // 代码生成器
        AutoGenerator mpg = new AutoGenerator();

        // 1、全局配置
        GlobalConfig gc = new GlobalConfig();
        String projectPath = System.getProperty("user.dir");
        gc.setOutputDir(projectPath + "/src/main/java");
        gc.setAuthor("mlf");
        gc.setOpen(false);
        gc.setFileOverride(true);//是否覆盖
        gc.setSwagger2(true); //实体属性 Swagger2 注解
        gc.setServiceName("%sService");
        gc.setIdType(IdType.ASSIGN_ID);
        gc.setDateType(DateType.ONLY_DATE);
        mpg.setGlobalConfig(gc);


        // 2、数据源配置
        DataSourceConfig dsc =new DataSourceConfig();
        dsc.setUrl("jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis_plus?useUnicode=true&useSSL=false&characterEncoding=utf8");
        dsc.setSchemaName("user");
        dsc.setDriverName("com.mysql.jdbc.Driver");
        dsc.setUsername("root");
        dsc.setPassword("123456");
        mpg.setDataSource(dsc);


        // 3、包配置
        PackageConfig pc = new PackageConfig();
        //pc.setModuleName(scanner("用户"));
        pc.setParent("com.mlf");
        pc.setEntity("pojo");
        pc.setMapper("mapper");
        pc.setController("controller");
        pc.setService("service");
        mpg.setPackageInfo(pc);


        // 4、策略配置
        StrategyConfig strategy = new StrategyConfig();
        strategy.setInclude("user");//设置要映射的表明
        strategy.setNaming(NamingStrategy.underline_to_camel);
        strategy.setColumnNaming(NamingStrategy.underline_to_camel);
        strategy.setEntityLombokModel(true);  //自动lombok
        strategy.setRestControllerStyle(true); //rest风格
        strategy.setLogicDeleteFieldName("deleted"); //逻辑删除生成

        // 自动填充配置
        TableFill gmt_creat = new TableFill("gmt_creat", FieldFill.INSERT);
        TableFill gmt_modify = new TableFill("gmt_creat", FieldFill.INSERT_UPDATE);
        ArrayList<TableFill> tableFills = new ArrayList<>();
        tableFills.add(gmt_creat);
        tableFills.add(gmt_modify);
        strategy.setTableFillList(tableFills);


        //6、执行
        mpg.execute();
    }

}

标签：QueryWrapper,void,userMapper,System,wrapper,Plus,MyBatis,new,狂神
来源： https://www.cnblogs.com/malongfeistudy/p/16198629.html