04、luffy后台配置
作者:互联网
一、配置日志
在配置文件中加入
LOGGING = { 'version': 1, 'disable_existing_loggers': False, 'formatters': { 'verbose': { 'format': '%(levelname)s %(asctime)s %(module)s %(lineno)d %(message)s' }, 'simple': { 'format': '%(levelname)s %(module)s %(lineno)d %(message)s' }, }, 'filters': { 'require_debug_true': { '()': 'django.utils.log.RequireDebugTrue', }, }, 'handlers': { 'console': { # 实际开发建议使用WARNING 'level': 'DEBUG', 'filters': ['require_debug_true'], 'class': 'logging.StreamHandler', 'formatter': 'simple' }, 'file': { # 实际开发建议使用ERROR 'level': 'INFO', 'class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler', # 日志位置,日志文件名,日志保存目录必须手动创建,注:这里的文件路径要注意BASE_DIR代表的是小luffyapi 'filename': os.path.join(os.path.dirname(BASE_DIR), "logs", "luffy.log"), # 日志文件的最大值,这里我们设置300M 'maxBytes': 300 * 1024 * 1024, # 日志文件的数量,设置最大日志数量为10 'backupCount': 10, # 日志格式:详细格式 'formatter': 'verbose', # 文件内容编码 'encoding': 'utf-8' }, }, # 日志对象 'loggers': { 'django': { 'handlers': ['console', 'file'], 'propagate': True, # 是否让日志信息继续冒泡给其他的日志处理系统 }, } } ### 在utils下简历logging.py import logging # 创造一个logger对象,使用的是配置文件中的django这个 logger = logging.getLogger('django') ## 以后使用,导入直接用--》打印到控制台和记录到文件中 from utils.logging import logger logger.info("我执行了一下")
二、处理全局异常
utils/excepiton.py
## 全局异常捕获 from rest_framework.views import exception_handler # 默认没有配置,出了异常会走它 from rest_framework.response import Response from utils.logging import logger def common_exception_handler(exc, context): res = exception_handler(exc, context) if res: res = Response(data={'code': 998, 'msg': res.data.get('detail', '服务器异常,请联系系统管理员')}) else: res = Response(data={'code': 999, 'msg': str(exc)}) request = context.get('request') view = context.get('view') logger.error('错误原因:%s,错误视图类:%s,请求地址:%s,请求方式:%s' % (str(exc), str(view), request.path, request.method)) return res
dev.py中
REST_FRAMEWORK = { 'EXCEPTION_HANDLER': 'utils.exception.common_exception_handler' # 再出异常,会执行这个函数 }
标签:logging,04,res,utils,luffy,后台,import,日志,logger 来源: https://www.cnblogs.com/erfeier/p/16163157.html