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ShardingSphere-Proxy 4.1 分库分表

2022-03-31 14:01:15 作者：互联网

一、ShardingSphere-Proxy的核心概念

ShardingSphere-Proxy概念

官方地址：https://shardingsphere.apache.org/index_zh.html

ShardingSphere-Proxy就是数据库的代理，如图：
ShardingSphere-Proxy主要代理哪些数据库

默认代理：Mysql、PostSql
实现代理的目的
1. 主要是为了完成分库分表
2. 实现读写分离
  
  这两个也是ShardingSphere-Proxy的两大核心功能。
分库分表
- 分库的概念和目的
  - 概念
    
    数据库中的表存储到不同的数据库中；如图：
  - 目的
    
    防止一个库中多个表出现资源竞争【CPU、内存】，导致性能下降。
- 分表的概念和目的
  - 概念
    
    将数据库中一张表分成多张表，如图：
  - 目的
    
    分表是解决表中数据量过大，提升用户查询和添加数据的性能。
    
    比如：以mysql数据库为例，当用户添加数据会通过mysql的InnoDB引擎存储到数据中，InnoDB引擎要想保证数据的性能在一定的范围之内，表中的数据量最大的峰值为2000w，如果超过2000W那么添加数据的性能会下降，所以我们要将超过2000W数据量的表拆分成多个表，这样才能保证用户的体验度。
  - 缺陷
    1. 并发量过大，表会出现资源竞争[CPU、内存]的问题，这样导致性能下降，用户的体验度变差。
      
      解决方案：分库
分库分表
- 目的
  
  解决表资源竞争和数据量过大的问题。

二、ShardingSphere-Proxy的应用场景

场景

单体项目和微服务项目都能用到分库分表。

三、ShardingSphere-Proxy分布分表落地

工具

ShardingSphere-Proxy
方案
- 进程内
  
  如图：
  - 缺陷
    1. 资源竞争问题。
    2. 异常影响问题。
- 进程外【推荐】
  
  如图：
  - 缺陷
    1. 维护量大的问题。
    2. 性能相对进程内弱一些。
      - 可以放在内网中进行通信【docker】

实现

条件

Mysql数据库版本：5.7

ShardingSphere-Proxy

网盘下载地址

链接：https://pan.baidu.com/s/15yUIDQOdDDwUtVLNxNa9Cg 
提取码：3hp3

Java的JDK

网盘下载地址

链接：https://pan.baidu.com/s/1A-ksNN0YicT3hXjFscGGwA 
提取码：r9e0

下载Mysql的连接驱动文件放到根目录 lab文件夹下

网盘下载地址：
```
链接：https://pan.baidu.com/s/1924iUe7wxGpStAzxxv2K3g 
提取码：jy7z
```

配置

分表

配置

config-sharding.yaml 分片的配置文件

# 3、创建客户端连接库  hmms：虚拟的数据库名称【最好和真实的数据库名称一样】 在server.yaml命名
schemaName: hmms

# 1、连接mysql
dataSources:
  hmmsdatasources-0:  #节点名称  自定义
    url: jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/真实数据库名称?serverTimezone=UTC&useSSL=false
    username: 数据库用户名
    password: 数据库密码 
    connectionTimeoutMilliseconds: 30000
    idleTimeoutMilliseconds: 60000
    maxLifetimeMilliseconds: 1800000
    maxPoolSize: 50
    
# 2、分片规则
shardingRule:
  tables: #表
    user: #逻辑表名  要对哪个表进行分表
      actualDataNodes: hmmsdatasources-0.user-${0..1} #分几张表   这个是两个表   #hmmsdatasources-0：节点名称  
      tableStrategy: #数据分表策越
        inline:
          shardingColumn: useid #分表字段
          algorithmExpression: user-${useid % 2} #对useid取模分表  
     #创建多个表
    #表名: #逻辑表名  要对哪个表进行分表
      #actualDataNodes: hmmsdatasources-0.表名-${0..1} #分几张表   这个是两个表   #hmmsdatasources-0：节点名称

server.yaml

authentication:
  users:
    root: #数据库用户名
      password: 数据密码
    sharding:
      password: sharding 
      authorizedSchemas: hmms

ShardingSpere-Proxy

运行命令
```
#根目录bin文件下执行命令
 start.bat
```
运行结果如图：

MySql 数据库

新建真实数据库名称

SET NAMES utf8mb4;
SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 0;

-- ----------------------------
-- Table structure for user
-- ----------------------------
DROP TABLE IF EXISTS `user`;
CREATE TABLE `user`  (
  `useid` int(11) NOT NULL,
  `usenam` varchar(50) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NOT NULL COMMENT '登录名',
  `usepwd` varchar(100) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '登录密码',
  `usestate` int(11) NULL DEFAULT 2 COMMENT '-1：删除1：注销 2：正常 3：挂失',
  `usekey` varchar(100) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '用户秘钥',
  `usetel` varchar(11) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '用户手机',
  `createbyid` varchar(50) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '添加人',
  `createbytime` datetime(0) NULL DEFAULT NULL COMMENT '添加时间',
  `modifybyid` varchar(50) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '修改人',
  `modifybytime` datetime(0) NULL DEFAULT NULL COMMENT '修改时间',
  PRIMARY KEY (`useid`) USING BTREE
) ENGINE = InnoDB CHARACTER SET = utf8 COLLATE = utf8_general_ci ROW_FORMAT = Dynamic;

SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 1;

如图：

在这里插入图片描述

新建 3307 虚拟数据库连接

如图：
删除表

删除3306中hmms库的user表，并在虚拟的数据库中执行新建表的脚本，运行结果如下：

虚拟数据库：

真实数据库
添加数据

虚拟数据库中添加两条数据，运行结果如下：

真实数据库表一，运行结果如下：

真实数据库表二，运行结果如下：

分库

配置

# 3、创建客户端连接库
schemaName: hmms

# 1、连接mysql
dataSources:
  hmmsdatasources-0: #真实数据库0
    url: jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/hmms-0?serverTimezone=UTC&useSSL=false
    username: 用户名
    password: 密码 
    connectionTimeoutMilliseconds: 30000
    idleTimeoutMilliseconds: 60000
    maxLifetimeMilliseconds: 1800000
    maxPoolSize: 50
  hmmsdatasources-1: #真实数据库1
    url: jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/hmms-1?serverTimezone=UTC&useSSL=false
    username: 用户名
    password: 密码 
    connectionTimeoutMilliseconds: 30000
    idleTimeoutMilliseconds: 60000
    maxLifetimeMilliseconds: 1800000
    maxPoolSize: 50    
    
# 2、分片规则
shardingRule:
  tables: #表
    user: #逻辑表名
      actualDataNodes: hmmsdatasources-${0..1}.user #分表
      tableStrategy: #数据分表策越
        inline:
          shardingColumn: useid #分表字段
          algorithmExpression: user-${useid % 2} #对useid取模分表  
  defaultDatabaseStrategy: # 数据分库策略
    inline:
     shardingColumn: useid #分库字段
     algorithmExpression: hmmsdatasources-${useid % 2}  #对Id取模分库productdatasources-0

分库分表

配置

# 3、创建客户端连接库
schemaName: hmms

# 1、连接mysql
dataSources:
  hmmsdatasources-0: #真实数据库0
    url: jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/hmms-0?serverTimezone=UTC&useSSL=false
    username: 用户名
    password: 密码 
    connectionTimeoutMilliseconds: 30000
    idleTimeoutMilliseconds: 60000
    maxLifetimeMilliseconds: 1800000
    maxPoolSize: 50
  hmmsdatasources-1: #真实数据库1
    url: jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/hmms-1?serverTimezone=UTC&useSSL=false
    username: 用户名
    password: 密码 
    connectionTimeoutMilliseconds: 30000
    idleTimeoutMilliseconds: 60000
    maxLifetimeMilliseconds: 1800000
    maxPoolSize: 50    
    
# 2、分片规则
shardingRule:
  tables: #表
    user: #逻辑表名
      actualDataNodes: hmmsdatasources-${0..1}.user-${0..1} #分表
      tableStrategy: #数据分表策越
        inline:
          shardingColumn: useid #分表字段
          algorithmExpression: user-${useid % 2} #对useid取模分表
  defaultDatabaseStrategy: # 数据分库策略
    inline:
     shardingColumn: useid #分库字段
     algorithmExpression: hmmsdatasources-${useid % 2}  #对Id取模分库productdatasources-0

四、ShardingSphere-Proxy运行原理

整体架构

总共6个阶段：

1、Database Adaptors：数据库的选择

2、SQL Parser：解析sql

3、SQL Router：sql路由去哪一个真实数据库执行

4、SQL Rewriter：sql优化重写核心保证性能

5、SQL Executor Engine：执行sql语句真实数据库获取结果

6、Result Merger：结果合并从多个表获取结果

五、ShardingSphere_Proxy 分片原理

分片的概念

就是将数据分片到不同的表中。
分片键

分片键就是表中的字段。就是根据什么字段分片的。
分片算法

根据规则【分片算法】按分片键将数据分到不同的表中。
- 取模算法
  - 缺陷
    
    只能时数字类型
- hash+取模
  - 如果分片键为字符类型，就用hash+取模的方式进行分片。
```
Math.abs(分片键.hashCode()%2)
```

标签：分库,4.1,ShardingSphere,数据库,分片,分表,NULL,useid
来源： https://www.cnblogs.com/netsd/p/16081513.html