(贪心)leetcode55. 跳跃游戏

题目

给定一个非负整数数组 nums ，你最初位于数组的 第一个下标 。

数组中的每个元素代表你在该位置可以跳跃的最大长度。

判断你是否能够到达最后一个下标。

样例

示例 1：
输入：nums = [2,3,1,1,4]
输出：true
解释：可以先跳 1 步，从下标 0 到达下标 1, 然后再从下标 1 跳 3 步到达最后一个下标。

示例 2：
输入：nums = [3,2,1,0,4]
输出：false
解释：无论怎样，总会到达下标为 3 的位置。但该下标的最大跳跃长度是 0 ， 所以永远不可能到达最后一个下标。

提示：

1 <= nums.length <= 3 * 104
0 <= nums[i] <= 105

来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/jump-game
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分析

看到这道题，首先想到了贪心和动态规划，（因为最近动态规划的题做的比较多），动态规划思想：看前面的哪个格子能跳到当前的格子（如果前面那个格子也可以达到的话）每次都要遍历当前格子所有前面的格子，时间复杂度大概为O(n!)。
但是这道题主要是为了练一练贪心

贪心准则

1.能到达的情况

例如[2，3，1，1，4]，当前我站在第一个格子，我可以跳一个格子，也可以跳两个格子，应该怎么选呢，选则跳一个格子它的下一步可以跳到第五个格子，选择第二个格子下一步可以跳到第四个格子，那肯定是选择能跳的更远的格子。贪心准则出来后代码就比较容易了，直接按照准则向后跳即可，如果当前格子可以跳到最后或者更远就是可以达到。

2.不能达到的情况

[3，2，1，0，2]，怎么跳最后都会跳到0，而0怎么跳都跳不到最后一步，这个时候在循环中加上一个判断当前可以跳的步数是0就直接跳出循环，因为0是不能再往后跳的

完整代码

class Solution {
public:
    bool canJump(vector<int>& nums) {
		int len=nums.size();
		
		int maxjump;		//下一个格子最大能向前跳跃的距离 
		int i;
		for(i=0;i<len;)
		{
			maxjump=-1;	
			int jumpind=0;		//当前应该跳几步
			 
			 //当前格子能直接跳到最后直接跳出循环(剪枝) 
			if(i+nums[i]>=len-1)	 
				return true;
				
			for(int j=i+1;j<=i+nums[i];j++)
			{
				if(maxjump<nums[j]+(j-i))
				{
					maxjump=nums[j]+(j-i);
					jumpind=j-i;	
				}	
			}
			
			i+=jumpind;
		//	cout<<jumpind<<" "<<maxjump<<endl;
		//上次跳的距离最大是0上面的循环不会执行,maxjump为初始值 
			if(maxjump==-1)		
				break;
		}
		
		if(i>=len-1)
			return true;
		else
			return false;
    }
};

总结：

贪心相对来说还是比较容易的，基本上就是多用几个例子找出贪心准则，找到贪心准则后代码的实现还是相对容易的

标签：leetcode55,下标,格子,nums,int,maxjump,跳跃,贪心
来源： https://blog.csdn.net/weixin_46035615/article/details/123618666