深度学习网络模型
作者:互联网
EfficientNet
参考资料:9.1 EfficientNet网络详解_哔哩哔哩_bilibili
网络参数
只有第一个步距给出来了, 象Stage=5, layers=3的层, 除了第一层stride=2其他的默认都是1。
MBConv
SE是注意力机制。
第二个Conv1x1, s1卷积核的个数和网络参数表格中一致。
源码中只有使用shortcut的MBConv模块才有dropout。
SE(注意力机制)
标签:模型,深度,网络,注意力,EfficientNet,哔哩,MBConv,SE 来源: https://www.cnblogs.com/eeee/p/15941533.html