利用现代技术研发的人工智能

人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。格物斯坦表示：人工智能不是人的智能，但却能象人那样思考、也可能超过人的智能。当人工智能全面加强人类，并超越人类智能的时候，就是“奇点临近”的时刻。人工智能被誉为科技王冠上的钻石，其中，深度学习代表了一个承上启下的重要阶段，是人工智能的终点，也是人类创造的起点。

目前，关于深度的潮流正不断形成：深度思考、深度技术等。如果没有人工智能的进步，太空竞赛、疫苗研发、先进微处理器工厂等宏大而迫切的目标是不可能实现的。人工智能以同样强劲的势头影响着教育。前不久，联合国教科文组织发布《教育中的人工智能：可持续发展的挑战与机遇》提出：人工智能技术能够支持包容无处不在的学习访问，有助于确保提供公平和包容性的教育 机会，促进个性化学习，并提升学习成果。

人工智能全面加强人类，重塑社会和生活形态，人类的思维方式和行为方式都在发生改变，因而人工智能不再仅仅是一种技术，而已成为一个时代的思维方式，即AI思维。当然，人工智能同样有其安全性和伦理边界的问题。
总而言之，未来呼啸而来，人工智能时代已经来临，并将继续.20世纪的20年代是人类全面进步、科技大规模创新创造，是狂飓突进的时代，那么21世纪以人工智能为标志的时代同样会有另一个新狂飓突进的20年代，即科学突破新的黄金时代王者归来，人工智能可能会掀起新的启蒙运动，因为人类不是绝对的理性动物，如果与AI相连，AI能让人类在做很多决策时变得更加理性，而到那时，世界将会像4个世纪前那场追求知识和理性的新启蒙运动时代教育是百年树人的大业，理应有超前性和前瞻性，理性反思教育在过去的得失和现在的困境，积极拥抱和思考未来就显得尤为迫切和重要。

21世纪，我们被海量信息所淹没。真假信息、不良信息、大数据诱导跟踪、商业化引导，在这样的世界里，教育最不需要教给学生的就是更多的信息和碎片的知识。

人工智能推进情报分析转型。情报分析是情报工作的核心。美国情报界认为，人工智能技术有望推动情报分析转型。长久以来，情报分析采用以人为核心的工作模式。情报分析受分析人员经验、阅历、受教育程度等多方面因素影响。同时，情报分析学者认为，当前的情报分析工作模式主要有两种：观念驱动分析与数据驱动分析，两者均被分析人员的认知能力所影响。同时，情报分析常常伴随着对手的误导与欺骗，这使得情报分析难度较高。

综上所述，面向未来的教育，并不能仅仅着眼于知识和信息，更为重要的是调动学生自己的认知和社会性资源的能力，行动起来，做出改变，尤其要形成自己良好的判断力。判断力要求有准确较高的认知能力，比如创造力、批判思维、社会情感（勇气、同理心、韧性、好奇心）等。

综上所述，要“利用现代技术加快推动人才培养模式改革，实现规模化教育与个性化培养的有机结合”。人工智能的加入，让规模化的个性化学习成为可能。然而，有什么样的评价指挥棒，就有什么样的办学和教学导向。如果我们无法逐步打破单纯以考试分数评价学生的顽疾，无法处理把握好教育评价改革这个“源头”，构建起适应时代发展的差异化、个性化的评价标准和评价体系，规模化的个性化教育也就很难真正落地。

标签：人工智能,技术,研发,现代,人类,教育,情报分析,个性化
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