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斯坦福大学的 CS231n课程

作者:互联网

斯坦福大学的 CS231n(全称:面向视觉识别的卷积神经网络)一直是计算机视觉和深度学习领域的经典课程,每年开课都吸引很多学生。

CS231的参考llink:http://cs231n.stanford.edu/schedule.html
http://cs231n.stanford.edu/slides/

2017_CS231课程的简介:
Lecture 1:面向视觉识别的卷积神经网络课程简介
Lecture 2:图像分类
Lecture 3:损失函数和最优化
Lecture 4:神经网络介绍
Lecture 5:卷积神经网络
Lecture 6:训练神经网络1
Lecture 7:训练神经网络2
Lecture 8:深度学习软件
Lecture 9:CNN架构
Lecture 10:循环神经网络
Lecture 11:检测和分割
Lecture 12:可视化和理解
Lecture 13:生成模型
Lecture 14:深度强化学习
Lecture 15:深度学习的高效方法和硬件
Lecture 16:对抗样本和对抗训练

2017年CS231的PPT参考Link:
cs231n.stanford.edu/slides/2017/cs231n_2017_lecture1.pdf
cs231n.stanford.edu/slides/2017/cs231n_2017_lecture2.pdf
cs231n.stanford.edu/slides/2017/cs231n_2017_lecture3.pdf
cs231n.stanford.edu/slides/2017/cs231n_2017_lecture4.pdf
cs231n.stanford.edu/slides/2017/cs231n_2017_lecture5.pdf
cs231n.stanford.edu/slides/2017/cs231n_2017_lecture6.pdf
cs231n.stanford.edu/slides/2017/cs231n_2017_lecture7.pdf
cs231n.stanford.edu/slides/2017/cs231n_2017_lecture8.pdf
cs231n.stanford.edu/slides/2017/cs231n_2017_lecture9.pdf
cs231n.stanford.edu/slides/2017/cs231n_2017_lecture10.pdf
cs231n.stanford.edu/slides/2017/cs231n_2017_lecture11.pdf
cs231n.stanford.edu/slides/2017/cs231n_2017_lecture12.pdf
cs231n.stanford.edu/slides/2017/cs231n_2017_lecture13.pdf
cs231n.stanford.edu/slides/2017/cs231n_2017_lecture14.pdf
cs231n.stanford.edu/slides/2017/cs231n_2017_lecture15.pdf
cs231n.stanford.edu/slides/2017/cs231n_2017_lecture16.pdf

标签:斯坦福大学,stanford,slides,课程,cs231n,edu,CS231n,2017,pdf
来源: https://blog.csdn.net/xinxiangwanji/article/details/123090644