OOM
作者:互联网
1.1内存溢出:(Out Of Memory---OOM)
系统已经不能再分配出你所需要的空间,比如你需要100M的空间,系统只剩90M了,这就叫内存溢出
例子:一个盘子用尽各种方法只能装4个果子,你装了5个,结果掉倒地上不能吃了。这就是溢出。比方说栈,栈满时再做进栈必定产生空间溢出,叫上溢,栈空时再做退栈也产生空间溢出,称为下溢。就是分配的内存不足以放下数据项序列,称为内存溢出。说白了就是我承受不了那么多,那我就报错,
1.2内存泄漏: (Memory Leak)----》强引用所指向的对象不会被回收,可能导致内存泄漏,虚拟机宁愿抛出OOM也不会去回收他指向的对象
意思就是你用资源的时候为他开辟了一段空间,当你用完时忘记释放资源了,这时内存还被占用着,一次没关系,但是内存泄漏次数多了就会导致内存溢出
例子:你向系统申请分配内存进行使用(new),可是使用完了以后却不归还(delete),结果你申请到的那块内存你自己也不能再访问(也许你把它的地址给弄丢了),而系统也不能再次将它分配给需要的程序。就相当于你租了个带钥匙的柜子,你存完东西之后把柜子锁上之后,把钥匙丢了或者没有将钥匙还回去,那么结果就是这个柜子将无法供给任何人使用,也无法被垃圾回收器回收,因为找不到他的任何信息。
一般我们所说的内存泄漏指的是堆内存的泄露,堆内存是指程序从堆中分配的,大小随机的用完后必须显示释放的内存,C++/C中有free函数可以释放内存,java中有垃圾回收机制不用程序员自己手动调用释放
如果这块内存不释放,就不能再用了,这就叫这块内存泄漏了
2.以发生的方式来分类,内存泄漏可以分为4类:
1. 常发性内存泄漏。发生内存泄漏的代码会被多次执行到,每次被执行的时候都会导致一块内存泄漏。
2. 偶发性内存泄漏。发生内存泄漏的代码只有在某些特定环境或操作过程下才会发生。常发性和偶发性是相对的。对于特定的环境,偶发性的也许就变成了常发性的。所以测试环境和测试方法对检测内存泄漏至关重要。
3. 一次性内存泄漏。发生内存泄漏的代码只会被执行一次,或者由于算法上的缺陷,导致总会有一块仅且一块内存发生泄漏。比如,在类的构造函数中分配内存,在析构函数中却没有释放该内存,所以内存泄漏只会发生一次。
4. 隐式内存泄漏。程序在运行过程中不停的分配内存,但是直到结束的时候才释放内存。严格的说这里并没有发生内存泄漏,因为最终程序释放了所有申请的内存。但是对于一个服务器程序,需要运行几天,几周甚至几个月,不及时释放内存也可能导致最终耗尽系统的所有内存。所以,我们称这类内存泄漏为隐式内存泄漏。
从用户使用程序的角度来看,内存泄漏本身不会产生什么危害,作为一般的用户,根本感觉不到内存泄漏的存在。真正有危害的是内存泄漏的堆积,这会最终消耗尽系统所有的内存。从这个角度来说,一次性内存泄漏并没有什么危害,因为它不会堆积,而隐式内存泄漏危害性则非常大,因为较之于常发性和偶发性内存泄漏它更难被检测到
3.内存溢出的原因及解决方法:
内存溢出原因:
1.内存中加载的数据量过于庞大,如一次从数据库取出过多数据;
2.集合类中有对对象的引用,使用完后未清空,使得JVM不能回收;
3.代码中存在死循环或循环产生过多重复的对象实体;
4.使用的第三方软件中的BUG;
5.启动参数内存值设定的过小
内存溢出的原因及解决方法:
修改JVM启动参数,直接增加内存。(-Xms1024m,-Xmx1024m参数一定不要忘记加。)
检查错误日志,查看“OutOfMemory”错误前是否有其 它异常或错误。
对代码进行走查和分析,找出可能发生内存溢出的位置。
使用内存查看工具动态查看内存使用情况
对代码分析找出可能发生内存溢出的位置, 可能出现的几种情况:
1、检查对数据库查询中,是否有一次获得全部数据的查询。一般来说,如果一次取十万条记录到内存,就可能引起内存溢出。这个问题比较隐蔽,在上线前,数据库中数据较少,不容易出问题,上线后,数据库中数据多了,一次查询就有可能引起内存溢出。因此对于数据库查询尽量采用分页的方式查询。
2、检查代码中是否有死循环或递归调用。
3、检查是否有大循环重复产生新对象实体。
4、检查对数据库查询中,是否有一次获得全部数据的查询。一般来说,如果一次取十万条记录到内存,就可能引起内存溢出。这个问题比较隐蔽,在上线前,数据库中数据较少,不容易出问题,上线后,数据库中数据多了,一次查询就有可能引起内存溢出。因此对于数据库查询尽量采用分页的方式查询。
5、检查List、MAP等集合对象是否有使用完后,未清除的问题。List、MAP等集合对象会始终存有对对象的引用,使得这些对象不能被GC回收。
转自https://www.cnblogs.com/william-dai/p/10901653.html
标签:泄漏,释放,OOM,数据库,查询,内存,溢出 来源: https://www.cnblogs.com/ococo/p/15920303.html