Google Earth Engine(GEE)——美国城市热岛效应UHI application包含(昼夜温度、年均气温、人种信息以及人均收入)
作者:互联网
摘要
城市热岛(UHI)效应是由城市规模的地球表面空气动力、热和辐射特性的变化所强烈调节的。从气候学和公共卫生的角度来看,对这一现象的关注导致了数以百计的UHI研究,大多数是在城市的基础上进行的。然而,这些研究并没有采用一致的方法为行政单位提供完整的UHI情况。为了解决这个问题,我们使用改良的简化城市范围(SUE)方法,将遥感数据产品与多个美国人口普查定义的行政城市划界相结合,对美国所有城市化地区的晴空地表UHI(SUHI)强度进行描述。
美国497个城市化地区中的418个地区夏季的日间SUHI强度最高(1.91±0.97℃),而冬季的日间SUHI强度(0.87±0.45℃)在439个案例中最低。由于城市植被经常被认为是缓解UHI的有效方法,我们使用NDVI(一种卫星派生的绿色植被代表)和美国人口普查区划分来描述植被密度如何调节SUHI强度的城市间、城市内和季节间变化。此外,我们还探讨了海拔高度和与海岸的距离如何影响SUHI的估计。为了进一步量化我们估计的不确定性,我们分析和讨论了这些卫星衍生产品在各气候区的一些局限性,特别是使用遥感辐射温度和植被指数作为城市热量和植被覆盖的代用指标的问题。我们展示了这种空间明确的数据集的应用,表明对于大多数城市化地区,SUHI强度在收入中位数较高和白人比例较高的普查区较低。我们的分析还表明,贫困和非白人城市居民可能会遭受夏季SUHI可能带来的不利影响,而在冬季没有获得潜在的好处(例如,更温暖的温度),尽管确定这一结果需要未来使用更全面的热应力指标进行研究。这项研究在方法上取得了新的进展,在与其他社会经济信息来源相一致的汇总水平上描述了SUHI及其城市内的变异性,这在未来的跨学科研究中是有意义的,并可作为决策的可能筛选工具。
US SUHI Disparity Explorer
This platform displays census-tract level surface urban heat island (SUHI) intensities for US urbanized areas (polygons with red boundaries), as well as socioeconomic information at the same level of aggregation. Use the search bar to find your urbanized area of interest. Click on your neighborhood, and the corresponding SUHI and population statistics will be listed below.
这个平台显示美国城市化地区(红色边界的多边形)的人口普查区级别的表面城市热岛(SUHI)强度,以及同一层次的社会经济信息。使用搜索栏找到你感兴趣的城市化地区。点击你的社区,相应的SUHI和人口统计数据将在下面列出。选择的地区是芝加哥:
这个应用的主要内容是:包含美国的州和城市有年最大气温和最低气温还有夏天和冬天的白天夜间气温,以及该地区的年均收入。
Region: Chicago, IL--IN
Annual daytime UHI: 1.24 °C
Annual nightime UHI: 0.21 °C
Summer daytime UHI: 2.37 °C
Summer nighttime UHI: 0.76 °C
Winter daytime UHI: -0.08 °C
Winter nighttime UHI: 0.32 °C
Average Annual Income: $39348
当然除了上面的这些内容,还有该地区的人种(黑人、白人和亚裔)比例划分:
这个APP的链接:
USUHIapphttps://datadrivenlab.users.earthengine.app/view/usuhiapp
更多的数据请看文章:
Chakraborty, T., Hsu, A., Manya, D., & Sheriff, G. (2020). A spatially explicit surface urban heat island database for the United States: Characterization, uncertainties, and possible applications., ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing
标签:城市热岛,Engine,Google,地区,SUHI,城市,城市化,UHI,强度 来源: https://blog.csdn.net/qq_31988139/article/details/123029878