二叉树的前序后序遍历

前序遍历

根左右

递归实现

class Solution {
    public List<Integer> preorderTraversal(TreeNode root) {
        List<Integer> res = new ArrayList<>();
        preorder(root,res);
        return res;

    }
    public static void preorder(TreeNode root,List<Integer> res){
        if (root==null){
            return;
        }
        res.add(root.val);
        preorder(root.left);
        preorder(root.right);
    }
}

中序遍历

左根右

迭代

创建一个栈，先压入左节点，在压入左节点的左节点，直到二叉树当前左节点为空，将当前节点弹出，压入左节点的右节点，循环这个过程，直到栈空树遍历完到叶节点

import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.Stack;


/**
 * Definition for a binary tree node.
 * public class TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode left;
 *     TreeNode right;
 *     TreeNode() {}
 *     TreeNode(int val) { this.val = val; }
 *     TreeNode(int val, TreeNode left, TreeNode right) {
 *         this.val = val;
 *         this.left = left;
 *         this.right = right;
 *     }
 * }
 */
class Solution {
    public List<Integer> inorderTraversal(TreeNode root) {
        List<Integer> res = new ArrayList<>();
        Stack<TreeNode> stack=new Stack<TreeNode>();
        if (root == null) {
            return res;
        }
        while(root!=null||!stack.isEmpty()){
            if (root!=null){
                TreeNode left = root.left;
                stack.push(left);
                root = root.left;

            }else{
                res.add(stack.pop().val);
                root = root.right;
            }
        }
        return res;

    }
}

Morris 中序遍历（leetcode官方解答）

思路与算法

Morris 遍历算法是另一种遍历二叉树的方法，它能将非递归的中序遍历空间复杂度降为 O(1)。

Morris 遍历算法整体步骤如下（假设当前遍历到的节点为 x）：

1. 如果 x 无左孩子，先将 x 的值加入答案数组，再访问 x 的右孩子，即 x=x.right。
2. 如果 x 有左孩子，则找到 x 左子树上最右的节点（即左子树中序遍历的最后一个节点，x 在中序遍历中的前驱节点），我们记为 predecessor。根据 predecessor 的右孩子是否为空，进行如下操作。
   • 如果 predecessor 的右孩子为空，则将其右孩子指向 x，然后访问 x 的左孩子，即 x=x.left。
   • 如果 predecessor 的右孩子不为空，则此时其右孩子指向 x，说明我们已经遍历完 x 的左子树，我们将 predecessor 的右孩子置空，将 x 的值加入答案数组，然后访问 x 的右孩子，即x=x.right。
3. 重复上述操作，直至访问完整棵树。

class Solution {
    public List<Integer> inorderTraversal(TreeNode root) {
        List<Integer> res = new ArrayList<Integer>();
        TreeNode predecessor = null;

        while (root != null) {
            if (root.left != null) {
                // predecessor 节点就是当前 root 节点向左走一步，然后一直向右走至无法走为止
                predecessor = root.left;
                while (predecessor.right != null && predecessor.right != root) {
                    predecessor = predecessor.right;
                }
                
                // 让 predecessor 的右指针指向 root，继续遍历左子树
                if (predecessor.right == null) {
                    predecessor.right = root;
                    root = root.left;
                }
                // 说明左子树已经访问完了，我们需要断开链接
                else {
                    res.add(root.val);
                    predecessor.right = null;
                    root = root.right;
                }
            }
            // 如果没有左孩子，则直接访问右孩子
            else {
                res.add(root.val);
                root = root.right;
            }
        }
        return res;
    }
}

 

 

后序遍历

左右根

https://blog.csdn.net/qq_39445165/article/details/90749343 有一个特别棒的思路

 

标签：predecessor,遍历,TreeNode,res,前序,right,二叉树,root
来源： https://www.cnblogs.com/first-hand/p/15868926.html