结合mmdetection对Anchor和RPN的浅薄理解

看到标题肯定会想到mmdecection配置文件中下面三个参数，在训练时这三个参数是需要根据数据集和不同的网络结构进行调整的，开门见山：

anchor_scales=[8]
anchor_ratios=[0.5, 1.0, 2.0]
anchor_strides=[4, 8, 16, 32, 64]

• anchor_scales：Anchor的基础尺寸的缩放比例，是控制Anchor大小最重要的参数。Anchor的基础尺寸在代码中与anchor_strides的数值相等，它代表着特征图中每一个点对应原始图像的感受野的大小。由于采用3×3滑窗在获取anchor box对应特征，因此原图上anchor box的真正大小 = 基础尺寸 × 缩放比例，这个缩放比例(anchor_scales)是一个经验值，最终得到的真正anchor的大小代表着3×3滑窗取出的特征所映射到原图的具体位置。
• anchor_strides：anchor步长设置。

标签：原图,缩放,scales,Anchor,strides,mmdetection,anchor,RPN
来源： https://blog.csdn.net/qq_42308217/article/details/122788803