np.cumproduct 与 np.cumprod

在numpy总存在两个计算累积乘积量的函数，cumproduct ，和cumprod
在测试一些行为时，发现一致，然后看源码，cumproduct 就是cumprod。

所以下面都以cumprod函数名讲解

计算累积乘积量

样例1

t=np.array([1,2,3,4,5,6,7,8]).reshape([2,4])
print(t)
y=np.cumprod(t)
print(y)

如果不指定维度，那么所有维度都会压缩为1维计算

样例2

t=np.array([1,2,3,4,5,6,7,8]).reshape([2,4])
print(t)
print("==================================")
y=np.cumprod(t, axis=0)
print(y)

样例3

t=np.array([1,2,3,4,5,6,7,8]).reshape([2,4])
print(t)
print("==================================")
y=np.cumprod(t, axis=1)
print(y)

样例2和样例3不同在于，指定了axis维度后，累加乘积计算仅仅在一个维度方向进行

标签：维度,print,样例,cumprod,np,array,numpy
来源： https://blog.csdn.net/mimiduck/article/details/122772920