【心电信号】心电图峰值检测附Matlab代码

1 简介

本文涉及一种心电图波形峰值检测方法,包括如下步骤:对心电图波形进行预处理;计算所述心电图波形采样点的余弦值,得到三角余弦序列;根据所述三角余弦序列检测波峰位置;对上述波峰位置进行校正确认,排除不是峰值的点.本文还涉及一种心电图波形峰值检测系统.本文能够快速准确地检测心电图波形特别是QRS波的峰值位置,有效降低医生的工作负荷.​

2 部分代码

%% SOLUTION 4:

clc; 

clear all;

close all;

ecg=load('12-2-2016 17.53.13.txt');

f_s=250;

N=length(ecg);

t=[0:N-1]/f_s; %time period(total sample/Fs )

figure

plot(t,ecg,'r'); title('Raw ECG Data plotting ')             

xlabel('time')

ylabel('amplitude')

w=50/(250/2);

bw=w;

[num,den]=iirnotch(w,bw); % notch filter implementation 

ecg_notch=filter(num,den,ecg);

[e,f]=wavedec(ecg_notch,10,'db6');% Wavelet implementation

g=wrcoef('a',e,f,'db6',8); 

ecg_wave=ecg_notch-g; % subtracting 10th level aproximation signal

                       %from original signal                  

plot(rr4,rr5,'r*') %plot  R-R(n)(X-Axis) vs R-R(n-1)(Y-Axis)

 title('POINCARE PLOT'), xlabel('RR(n+1)') ,ylabel('RR(n)')

 %% Task 4-b

ki=length(rr3) ;

ahr=mean(hr);       % mean heart rate;

disp(['mean hrv = ' num2str(ahr)]); 

% disp is used to display the value(s);

SDNN = std(rr3); 

% SDNN, standard deviation for RR interval used in statical analysis;

disp(['SDNN = ' num2str(SDNN)]);

sq = diff(rr3).^2;

rms = sqrt(mean(sq)); % RMSSD,

disp(['RMSSD = ' num2str(rms)]);  

% RMS difference for RR interval used in statical analysis;

NN50 = sum(abs(diff(rr3))>.05); 

% NN50 no. of pairs of RR that is more than 50, used in statical analysis;

disp(['NN50 = ' num2str(NN50)]);

%% Try 4/3

%figure,

%comet(ecg_smooth(1:1000))

3 仿真结果

4 参考文献

[1]张高登, 董军. 心电图波形峰值检测方法及系统:, CN104939821A[P].

博主简介：擅长智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多种领域的Matlab仿真，相关matlab代码问题可私信交流。

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标签：ecg,disp,峰值检测,波形,RR,SDNN,心电图,Matlab
来源： https://blog.csdn.net/Matlab_dashi/article/details/122592279