numpy的interp线性插值使用案例

numpy.interp(x1, x, y)这个函数主要有三个参数, 第二.三个参数都是数组或列表,并且个数相等,你可以把它们想想成二维图像中的一些点,第一个参数可以是一个数,也可以是一组数,就是从后面两个数组中进行插值得到线性插值

传入一个参数

import numpy as np
from loguru import logger
x1 = 3.5
x = [3,4,5]
y = [3,4,5]
a = np.interp(x1, x, y)
logger.info(a)

2022-01-27 10:50:43.992 | INFO | main::7 - 3.5

传入多个参数时

import numpy as np
from loguru import logger
x1 = [3.5,3.5,3.5]
x = [3,4,5]
y = [3,4,5]
a = np.interp(x1, x, y)
logger.info(a)

输出；
2022-01-27 10:48:03.035 | INFO | main::7 - [3.5 3.5 3.5]

标签：线性插值,interp,3.5,np,import,logger,x1,numpy
来源： https://blog.csdn.net/qq_36697196/article/details/122713827