LeetCode-0169.多数元素

题目描述：

给定一个大小为 n 的数组，找到其中的多数元素。多数元素是指在数组中出现次数 大于 ⌊ n/2 ⌋ 的元素。

你可以假设数组是非空的，并且给定的数组总是存在多数元素。

方法一：计数法

class Solution(object):
    def majorityElement(self, nums):
        """
        :type nums: List[int]
        :rtype: int
        """
        count = 1
        temp = nums[0]
        for i in range(1, len(nums)):
            if nums[i] == temp:
                count += 1
            else:
                count -= 1
                if count == 0:
                    temp = nums[i]
                    count = 1
        return temp

方法二：哈希表

class Solution(object):
    def majorityElement(self, nums):
        """
        :type nums: List[int]
        :rtype: int
        """
        counts = collections.Counter(nums)
        return max(counts, key=counts.get)

方法三：排序

由于多数元素是指在数组中出现次数 大于 ⌊ n/2 ⌋ 的元素，排序后下标为⌊ n/2 ⌋ 的元素必为众数。

class Solution(object):
    def majorityElement(self, nums):
        """
        :type nums: List[int]
        :rtype: int
        """
        nums.sort()
        return nums[len(nums) // 2]

方法四：摩尔投票法

思路：如果我们把众数记为 +1，把其他数记为 -1，将它们全部加起来，显然和大于 0，从结果本身我们可以看出众数比其他数多。

算法：

• 我们维护一个候选众数 candidate 和它出现的次数 count。初始时 candidate 可以为任意值，count 为 0；

• 我们遍历数组 nums 中的所有元素，对于每个元素 x，在判断 x 之前，如果 count 的值为 0，我们先将 x 的值赋予 candidate，随后我们判断 x：

  若x与candidate相等，则count+1；否则，count-1

• 在遍历完成后，candidate 即为整个数组的众数。

class Solution(object):
    def majorityElement(self, nums):
        """
        :type nums: List[int]
        :rtype: int
        """
        candidate = nums[0]
        count = 0
        for x in nums:
            if count == 0:
                candidate = x
            if x == candidate:
                count += 1
            else:
                count -= 1
        return candidate

标签：count,0169,candidate,nums,int,元素,数组,LeetCode
来源： https://blog.csdn.net/weixin_45775171/article/details/122629527