资源准备：Anaconda3-2021.05-Windows-x86_64

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anaconda的Conda国内加速镜像源（国防科大镜像源）

为了加快conda下载速度，我们将下载通道改为国内源

还原原始通道

conda config --remove-key channels

添加国科大源

conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/menpo/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
conda config --set show_channel_urls yes

验证通道是否更改

conda info

若显示channel URLs的链接为镜像源则成功

创建conda虚拟环境

如果这是第一次使用Qiskit，那么需要使用以下命令安装虚拟环境

单击CMD.exe Prompt 0.1.1，打开命令行

创建虚拟环境

conda create -n env_name python=3.8

其中env_name为虚拟环境名，可以自定义

激活虚拟环境

conda activate env_name

安装qiskit-metal包

采用清华镜像源安装的较快

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple qiskit-metal

安装jupyter notebook

pip install jupyter -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

启动jupyter notebook

jupyter notebook

网页打开后，即可新建文件进行编程实验

缺失包的安装

当我们引用包时

from qiskit_metal import designs, draw, MetalGUI, Dict, open_docs

会报错缺失包：

对此包的安装比较麻烦，由于我的python版本是3.8.12

所以我在网址：https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/下载下列四个包：

pyproj-3.3.0-cp38-cp38-win_amd64.whl

Shapely-1.8.0-cp38-cp38-win_amd64.whl

Fiona-1.8.20-cp38-cp38-win_amd64.whl

GDAL-3.4.1-cp38-cp38-win_amd64.whl

在命令行打入pip install后，将下载好的文件拖入命令行，会自动识别文件路径：

四个包安装好之后，再安装缺失包：

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple geopandas

安装成功

可正常安装包进行实验

 

标签：Jupyter,Qiskit,--,metal,conda,https,edu,config,cn
来源： https://www.cnblogs.com/yuxiaohan1236/p/15828951.html