交叉特征-从用户偏好说起
作者:互联网
冗余特征
之前讲了,同一个叶子节点的用户他们具有相同的属性,即用户的绝大部分特征都是相同,举个例子看一下这样就有什么样的问题,这个问题是我对交叉特征思考的来源。
我们先将一个用户的所有数据拿出来,然后最个性化推荐,因为是同一个用户,所以用户特征都是相同的,我们假设用户特征有uid,年龄age,性别sex,商品特征有类目cate,价格档位price和offerid,假设用户的曝光和点击数据
uid | sex | age | offerid | cate | price | click |
---|---|---|---|---|---|---|
u0001 | 男 | 18岁 | o000001 | 电脑 | 5000 | 0 |
u0001 | 男 | 18岁 | o000002 | 电脑 | 4000 | 0 |
u0001 | 男 | 18岁 | o000003 | 电脑 | 3000 | 1 |
u0001 | 男 | 18岁 | o000004 | 手机 | 5000 | 0 |
u0001 | 男 | 18岁 | o000005 | 手机 | 1000 | 1 |
u0001 | 男 | 18岁 | o000006 | 手机 | <
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