广告推荐核心
作者:互联网
本文是出于对工业界广告推荐整套链条的掌握和梳理,也是对自己工作内容的一个整理和思考;
广告推荐的核心就是用户,广告主,流量这三方的利益和价值优化到最大。传统上,一个商人想要去卖自己的产品,打广告只能发传单,去电视上,挂广告牌等,但这种广告方式从广告打出去,到用户看到,想买,去买这些动作的完成,是有很长的周期,而且获客成本很高,效果不可回收。而互联网的广告推荐就是为了加快这种商业运作的速度。
在广告主的角度,广告主会在广告平台上创建广告创意,选择流量和广告位,定向人群,设定出价。
在用户的角度,用户打开某个app,看到了app中推荐的广告;如果是一个电商广告,TA可以点击,进而购买;如果是一个游戏广告,TA可以点击,进而下载游戏,在游戏中产生购买行为;当然更多的情况可能是直接划走。
在流量方的角度,流量方希望实现自己流量的价值最大化;比如流量方是一个美食的app,他们首要目标是提升DAU之类的指标,用户量大的同时,希望通过广告带来一些商业化的收益。
在平台方的角度,平台方主要是广告算法平台,平台获取到全量的广告,通过推荐系统(粗排,精排,调价策略等环节),把广告在最合适的流量上,推送给最易转化的合适人群用户,以求各方的利益效果最大;
(这里平台方和流量方可能是一个,比如像字节、腾讯比较大的平台)
所以广告推荐,在我的理解,它是在营造一种效率更高的商业生态,同时也是一个捕捉人意向,不那么精确(也很难精确)的交易系统,所有人都在其中,以期获得最大的收益;
广告主得到了稳定的客源,可以继而通过CRM进行客户的管理,针对目标用户进行个性化的服务;用户接触到了自己感兴趣的,更新鲜,更需要的东西;流量方实现了流量的商业化,增加了自己的盈利模式;平台方得到
广告推荐系统也就是通过各种模型策略的优化手段,让这个"交易系统"提升效率,并保证公平平稳;
后边会从计算广告概念,实验系统,推荐系统工程,数据特征挖掘,算法模型,策略校准这五方面做一个整理和思考。
标签:核心,推荐,平台,用户,流量,广告,广告主 来源: https://blog.csdn.net/glDemo/article/details/122585904