2022-1-14图day2
作者:互联网
题1:
207. 课程表labuladong 题解思路
难度中等你这个学期必须选修 numCourses
门课程,记为 0
到 numCourses - 1
。
在选修某些课程之前需要一些先修课程。 先修课程按数组 prerequisites
给出,其中 prerequisites[i] = [ai, bi]
,表示如果要学习课程 ai
则 必须 先学习课程 bi
。
- 例如,先修课程对
[0, 1]
表示:想要学习课程0
,你需要先完成课程1
。
请你判断是否可能完成所有课程的学习?如果可以,返回 true
;否则,返回 false
。
示例 1:
输入:numCourses = 2, prerequisites = [[1,0]] 输出:true 解释:总共有 2 门课程。学习课程 1 之前,你需要完成课程 0 。这是可能的。
示例 2:
输入:numCourses = 2, prerequisites = [[1,0],[0,1]] 输出:false 解释:总共有 2 门课程。学习课程 1 之前,你需要先完成课程 0 ;并且学习课程 0 之前,你还应先完成课程 1 。这是不可能的。
提示:
1 <= numCourses <= 105
0 <= prerequisites.length <= 5000
prerequisites[i].length == 2
0 <= ai, bi < numCourses
prerequisites[i]
中的所有课程对 互不相同
1 class Solution { 2 boolean[] node; 3 boolean[] visit; 4 boolean hascircle=false; 5 public boolean canFinish(int numCourses, int[][] prerequisites) { 6 List<List<Integer>> list=build(numCourses,prerequisites); 7 node = new boolean[numCourses]; 8 visit = new boolean[numCourses]; 9 for (int i=0;i<numCourses;i++) { 10 transer(i,list); 11 if (hascircle) return false; 12 } 13 return true; 14 } 15 //转化为邻接表 16 public List<List<Integer>> build(int n,int[][] prerequisites) { 17 List<List<Integer>> list=new ArrayList<>(); 18 for (int i=0;i<n;i++) { 19 List<Integer> l=new ArrayList<>(); 20 list.add(l); 21 } 22 for (int[] x:prerequisites) { 23 int start=x[0],end=x[1]; 24 list.get(start).add(end); 25 } 26 return list; 27 } 28 29 public void transer(int x,List<List<Integer>> list) { 30 if (node[x]) { 31 hascircle=true; 32 } 33 if (visit[x]||hascircle) { 34 return; 35 } 36 node[x]=true; 37 //遍历过x节点 38 visit[x]=true; 39 //经过x节点 40 for (int i=0;i<list.get(x).size();i++) { 41 transer(list.get(x).get(i),list); 42 } 43 node[x]=false; 44 } 45 }
思路:图的深度遍历,用visit数组记录遍历过的节点,node记录经过的节点。
题2:
210. 课程表 IIlabuladong 题解思路
难度中等现在你总共有 numCourses
门课需要选,记为 0
到 numCourses - 1
。给你一个数组 prerequisites
,其中 prerequisites[i] = [ai, bi]
,表示在选修课程 ai
前 必须 先选修 bi
。
- 例如,想要学习课程
0
,你需要先完成课程1
,我们用一个匹配来表示:[0,1]
。
返回你为了学完所有课程所安排的学习顺序。可能会有多个正确的顺序,你只要返回 任意一种 就可以了。如果不可能完成所有课程,返回 一个空数组 。
示例 1:
输入:numCourses = 2, prerequisites = [[1,0]]
输出:[0,1]
解释:总共有 2 门课程。要学习课程 1,你需要先完成课程 0。因此,正确的课程顺序为 [0,1] 。
示例 2:
输入:numCourses = 4, prerequisites = [[1,0],[2,0],[3,1],[3,2]] 输出:[0,2,1,3] 解释:总共有 4 门课程。要学习课程 3,你应该先完成课程 1 和课程 2。并且课程 1 和课程 2 都应该排在课程 0 之后。 因此,一个正确的课程顺序是[0,1,2,3]
。另一个正确的排序是[0,2,1,3]
。
示例 3:
输入:numCourses = 1, prerequisites = [] 输出:[0]
提示:
1 <= numCourses <= 2000
0 <= prerequisites.length <= numCourses * (numCourses - 1)
prerequisites[i].length == 2
0 <= ai, bi < numCourses
ai != bi
- 所有
[ai, bi]
互不相同
1 class Solution { 2 int[] in; 3 public int[] findOrder(int numCourses, int[][] prerequisites) { 4 in = new int[numCourses]; 5 List<List<Integer>> graph=build(numCourses,prerequisites); 6 Queue<Integer> queue =new LinkedList<>(); 7 for (int i=0;i<numCourses;i++) { 8 if (in[i]==0) queue.offer(i); 9 } 10 int index=0; 11 int[] res=new int[numCourses]; 12 while (!queue.isEmpty()) { 13 int temp=queue.poll(); 14 res[index++]=temp; 15 for (int x:graph.get(temp)){ 16 in[x]--; 17 if (in[x]==0) queue.offer(x); 18 } 19 } 20 return index==numCourses?res:new int[]{}; 21 } 22 23 24 public List<List<Integer>> build(int n,int[][] prerequisites) { 25 List<List<Integer>> list=new ArrayList<>(); 26 for (int i=0;i<n;i++) { 27 List<Integer> l=new ArrayList<>(); 28 list.add(l); 29 } 30 for (int[] x:prerequisites) { 31 int start=x[0],end=x[1]; 32 list.get(end).add(start); 33 in[start]++; 34 } 35 return list; 36 } 37 }
思路:拓扑排序。入度表+广度优先搜索。建立邻接表和入度表,将入度为0的进队列,每次出列并将连接的节点入度全部减1,如果入度为0就加入队列。
标签:14,int,numCourses,day2,prerequisites,list,课程,2022,new 来源: https://www.cnblogs.com/benbicao/p/15802058.html