标签(tagging)问题、排序(ranking)问题、序列变换(Seq2Seq)问题

标签问题

一个样本可以有多个标签，所有类别的概率相加可大于1

排序问题

与回归相似，先回归到分数，然后输出分数排序的结果。与回归的区别，不关注具体的分数，只关注最终的排序结果。

Seq2Seq

讲一段序列转换为另一段序列，如翻译、语音识别、聊天机器人，往往使用RNN，特别是LSTM

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