中文句子关系抽取
作者:互联网
albert-fc for RE(Relation Extraction),中文关系抽取
项目地址:https://github.com/jiangnanboy/albert_re
概述
关系抽取是指从非结构化文本中抽取语义关系的一项基本任务。提取出来的关系通常发生在两个或多个特定类型的实体之间(例如,人、组织、地点等), 比如在人际之间的关系有同门、朋友、夫妻、同事、父母、上下级等。
方法
利用huggingface/transformers中的albert+fc进行中文句子关系分类。
利用albert加载中文预训练模型,后接一个前馈分类网络。利用albert预训练模型进行fine-tune。
整个流程是:
- 数据经albert后获取最后的隐层hidden_state=768
- 根据albert的last hidden_state=768,将头实体和尾实体的hidden_state提取,并拼接,最后维度是(2 * 768)经一层前馈网络进行分类
数据说明
数据形式见data/
训练数据示例如下,其中各列为头实体
、尾实体
、关系
、句子
。
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训练和预测见(examples/test_re.py)
re = RE(args)
if train_bool(args.train):
re.train()
'''
epoch: 58, acc_loss: 0.0080563764
dev_score: 0.67
val_loss: 0.06119863061138485, best_val_loss: 0.055413116525741
'''
else:
re.load()
# ner.test(args.test_path)
# 钱钟书 辛笛 同门 与辛笛京沪唱和聽钱钟书与钱钟书是清华校友,钱钟书高辛笛两班。
print(re.predict(text=('钱钟书', '辛笛', '与辛笛京沪唱和聽钱钟书与钱钟书是清华校友,钱钟书高辛笛两班。')))
# (0.9997676014900208, '同门')
# 平儿 贾琏 夫妻 此外,如贾琏偷娶尤二姐事,平儿虽然告诉了凤姐,但她对凤姐虐待尤二姐、害死尤二姐一事并不赞成
print(re.predict(text=('平儿', '贾琏', '此外,如贾琏偷娶尤二姐事,平儿虽然告诉了凤姐,但她对凤姐虐待尤二姐、害死尤二姐一事并不赞成')))
# (0.9999169111251831, '夫妻')
标签:关系,钱钟书,中文,抽取,辛笛,albert,re,尤二姐,句子 来源: https://www.cnblogs.com/little-horse/p/15757587.html