TF-IDF笔记整理

TF-IDF（term frequency–inverse document frequency）是一种用于信息检索与数据挖掘的常用加权技术。TF是词频(Term Frequency)，IDF是逆文本频率指数(Inverse Document Frequency)。

还是比较简单的，整理了资料供大家观看。

tf（term frequency ）-统计词频

idf(inverse document frequency)-逆文档频率

比如在多篇文档中一个词经常出现像to,I，is，这种词语不能作为关键词，所以idf就会让这种词的权重很小，这样tf-idf算法就会让在少数文档中而且词频还高的词tf-idf值大，按值的大小从大到小排序

参考资料 

TF-IDF算法介绍及实现_Asia-Lee-CSDN博客_tf-idf

机器学习：生动理解TF-IDF算法 - 知乎 

刘建平先生关于tf-idf的博客

标签：idf,笔记,IDF,frequency,词频,tf,TF
来源： https://blog.csdn.net/weixin_43332715/article/details/122274128